Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : YZO103 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
Öğrencilere yapay zekanın temel kavramlarını, tarihçesini, uygulama alanlarını ve etik sorumluluklarını tanıtarak bu alanda farkındalık kazandırmaktır. Ayrıca, başlangıç düzeyinde algoritmalar, modeller ve teknik beceriler öğreterek analitik düşünme ve problem çözme yeteneklerini geliştirmeyi hedefler.
Yapay zekânın temel kavramları, tarihçesi, uygulama alanları.
| Öğr. Gör. Ümit BULUT |
| 1. | Temel yapay zekâ kavramları bilir. |
| 2. | Yaygın kullanılan yapay zekâ tekniklerini ve önemini öğrenir. |
| 3. | Yapay zekâ geliştirmek için gerekli programlama dilleri, yazılımlar, araçlar ve süreçler hakkında bilgi sahibi olur. |
| 4. | Yapay zekânın alt dallarını, ürünlerini ve gerçek hayatta kullanım alanlarını öğrenir. |
| 5. | Temel yapay zeka türlerinin özelliklerini bilir. |
| 1. | Mehmet Özkan, Makine Öğrenmesine Giriş ve Uygulamalar, Kodlab. |
| 2. | Güven, F. (2021). Veri Bilimine Giriş ve Python ile Uygulamalar. Ankara: Akademik Yayınları. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 2 | 42 |
| Proje | 3 | 8 | 4 | 36 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 1 | 11 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 10 | 1 | 11 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 100 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 |
OÇ-2 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 |
OÇ-3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 |
OÇ-5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 |