Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zekâ Uygulamaları I
Ders Kodu: YZO102
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 1
Kredi: 4
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu ders, öğrencilere Python programlama dilinin ileri düzey özelliklerini ve kavramlarını öğretmektir. Öğrenciler, döngüler, fonksiyonlar, sözlükler, dosya yönetimi, hata yakalama ve veri tabanı işlemleri gibi konuları öğrenerek yazılım geliştirme becerilerini ilerleteceklerdir. Ders boyunca çeşitli örnek uygulamalar ile teorik bilgilerini pekiştirme fırsatı bulacaklardır.

Özet İçerik

Döngüler, fonksiyonlar, sözlükler, dosya yönetimi, hata yakalama ve veri tabanı işlemleri, proje ve uygulamalar

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr. Gör. Ümit BULUT
Öğrenme Çıktıları
1.Python programlama dilinin temellerini ve yapı taşlarını öğrenir.
2.Python ile neler yapılabileceğini ve bu dilin uygulama alanlarını tanır.
3.Python'da fonksiyonlar ve modüller ile programlar geliştirir.
4.Yapay öğrenmede karşılaşılan problem türlerini tanır ve çözümler üretir.
5.Yapay öğrenme türleri (denetimli, denetimsiz, yarı denetimli, pekiştirmeli öğrenme) hakkında bilgi sahibi olur.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Uygulamalar ile Python ve Yapay Zekâ, Emrah Aydemir, Haziran, 2023, Nobel Akademik Yayıncılık.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Python’a Giriş
2. Hafta - Teorik
Python Koşul Yapıları
3. Hafta - Teorik
Döngüler (While Döngüsü)
4. Hafta - Teorik
Döngüler (For Döngüsü)
5. Hafta - Teorik
Genel Tekrar ve Problem Çözme
6. Hafta - Teorik
Python Fonksiyonlar
7. Hafta - Teorik
Python Kütüphaneler
8. Hafta - Teorik
Python Hata Yakalama (Try-Except) (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Python Dosya Yönetimi
10. Hafta - Teorik
Python Veri Tabanı İşlemleri
11. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ Kavramları
12. Hafta - Teorik
Yapay Öğrenme Türleri
13. Hafta - Teorik
Yapay Öğrenme Aşamaları
14. Hafta - Teorik
Yapay Öğrenme Kütüphaneleri
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142370
Uygulamalı Ders141128
Proje51215
Ara Sınav1516
Dönem Sonu Sınavı1516
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
5
5
4
4
5
3
5
4
5
5
4
5
OÇ-2
4
5
4
5
4
5
4
2
4
4
5
5
OÇ-3
3
3
3
4
4
4
3
2
4
5
4
3
OÇ-4
3
3
3
4
4
4
5
3
4
2
5
3
OÇ-5
4
5
4
5
4
5
3
4
5
3
4
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026