Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zekâ Araçları ve Platformları Kullanımı
Ders Kodu: YZO106
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 1
Uyg.: 1
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Yapay Zekâ ve uygulamalarının doğası ve özellikleri hakkında temel bir anlayış sağlamak, Yapay Zekâ ve Uygulamaları için kullanılan kavramları, yöntemleri ve teknolojileri açıklamak. Yapay zekâ araç ve platformlarını tanımak.

Özet İçerik

Veri Okuryazarlığı ve AI ile analitik türler, organizasyonlar ve toplum için AI kullanım örnekleri, xAI, AI destekli karar desteğinde excel tabloların kullanımı, AI Gizliliği, Etiği ve Güvenliği, AI'da Optimizasyon Uygulamaları ve Yaklaşımları, Makine Öğrenmesinin Matematiği, Yapay Sinir Ağlarına Giriş, Metin madenciliği ve yapay zekâ, Yapay zekada dil modelleri ve kelime semantiği, Sosyal medya ve ağlarda ortaya çıkan yapay zekâ uygulamaları, Yapay zekâ platformları ve kullanımları

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr. Gör. Ümit BULUT
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay Zekâ kavramlarını ve uygulamalarını tanımak.
2.Yapay Zekanın altında yatan yaklaşımlar, yöntemler ve araçlar hakkında bilgi sahibi olmak.
3.Yapay Zekanın etkilerini anlamak.
4.Yapay Zekanın evrimini anlamak.
5.Yapay Zekanın çağdaş araçları ve uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Özkan, M. (2021). Makine Öğrenmesine Giriş ve Uygulamalar. Kodlab Yayınları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ Veri Okuryazarlığına Giriş
2. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ ile Analitik Sorular, Prompt Mühendisliği
3. Hafta - Teorik
Yapay Zekâda Optimizasyon Yaklaşımları
4. Hafta - Teorik
Yapay Zekâda Optimizasyonun Uygulamaları
5. Hafta - Teorik
Makine Öğrenmesinin Matematiği
6. Hafta - Teorik
Yapay Sinir Ağlarına Giriş
7. Hafta - Teorik
Metin madenciliği ve yapay zekâ
8. Hafta - Teorik
Dil modelleri, Kelime semantiği ve ilişkileri (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Sosyal medya ve ağlarda ortaya çıkan yapay zekâ uygulamaları
10. Hafta - Teorik
Hugging Face platformu
11. Hafta - Teorik
TensorFlow platformu
12. Hafta - Teorik
OpenAI API
13. Hafta - Teorik
Google AI
14. Hafta - Teorik
Dünyada yapay zekâ ekosistemi ve yapay zekâ kullanan üreticiler
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142142
Uygulamalı Ders142142
Proje1224
Ara Sınav1516
Dönem Sonu Sınavı1516
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)100
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
5
5
5
5
5
4
5
4
5
4
5
4
OÇ-2
4
5
4
5
4
5
4
5
4
5
4
5
OÇ-3
3
5
5
4
5
4
5
5
5
5
5
3
OÇ-4
5
5
5
4
4
4
5
4
5
4
5
5
OÇ-5
5
5
5
5
4
5
4
5
4
5
4
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026