Bu dersin amacı, öğrencilere bilgisayarlı görü kavramını tanıtmak, temel yöntem ve teknikleri öğretmek ve yapay zekâ destekli bilgisayarlı görü uygulamalarında kullanılabilecek temel bilgi ve becerileri kazandırmaktır. Ders, yapay zekâ operatörlüğü bağlamında; nesne algılama, görüntü sınıflandırma, yüz tanıma gibi pratik uygulamalar ile bilgisayarlı görünün mesleki iş süreçlerinde etkin kullanımını hedefler.

Ders; bilgisayarlı görünün tanımı ve temel bileşenleri ile başlar, görüntülerin dijital olarak işlenmesi, analizi ve yorumlanması süreçleri ele alınır. Görüntüde nesne algılama, sınıflandırma, segmentasyon ve yüz tanıma gibi konular üzerinde durulur. Yapay zekâ algoritmalarının bilgisayarlı görüdeki rolü ve OpenCV, TensorFlow gibi popüler araçlarla uygulamalı örnekler sunulur. Veri güvenliği, etik değerler ve mesleki standartlar vurgulanır.