
| Ders Kodu | : KBU109 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
Katılımcıların temel istatistik hakkında bilgi edinmelerini ve veri bilimi alanında istatistiki bilginin önemi kazanımını sağlamaktır.
Eğitimde temel istatistiki kavramlar, istatistiksel ölçüm teknikleri ve istatistiksel analizlerin amaçları anlatılmıştır. İstatistiksel analiz neden önemlidir ve hangi veri setinde hangi istatistiki testler kullanılabilir eğitim içeriğinde detaylandırılmıştır.
| Öğr. Gör. Neslihan BİLİNMEZ |
| 1. | Veri işleme ve analiz yapabilir. |
| 2. | Veri görselleştirme araçlarını kullanarak etkili grafikler oluşturabilir. |
| 3. | Basit regresyon ve sınıflandırma modelleri kurabilir |
| 4. | Veri bilimi projelerinin genel işleyişini kavrayabilir. |
| 5. | Hesaplamalı Yöntemleri Uygulama Yeteneği |
| 1. | Çıkarımsal İstatistik, Alfa Aktüel Yayınları , Erkan Işığıçok |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 2 | 2 | 56 |
| Ödev | 2 | 5 | 0 | 10 |
| Ara Sınav | 1 | 17 | 0 | 17 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 17 | 0 | 17 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 100 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | |
OÇ-1 | 5 | 4 | 5 | ||||||||||
OÇ-2 | 5 | 4 | |||||||||||
OÇ-3 | 5 | 5 | |||||||||||
OÇ-4 | 4 | 4 | |||||||||||
OÇ-5 | 5 | 5 | |||||||||||