Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zeka Temelleri
Ders Kodu: RYZ105
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zekâya ilişkin temel kavramları tanıtmak, tarihsel gelişimini açıklamak, yapay zekânın günlük yaşamdaki ve endüstrideki uygulama alanlarını göstermek, temel algoritma ve teknikler hakkında genel bilgi kazandırmak ve etik/sosyal etkiler konusunda bilinç oluşturmaktır. Ayrıca öğrencilerin yapay zekâ sistemlerinin nasıl çalıştığına dair temel bir anlayış geliştirmesi ve ilgili meslek alanlarında yapay zekâya dayalı teknolojileri takip edebilecek yeterliliğe ulaşmaları hedeflenmektedir.

Özet İçerik

Yapay zeka tanımı, tarihçesi, yapay zekanın alt alanları, temel yapay zeka yaklaşımları, yapay zeka ve etik ve gelecekte yapay zeka kavramlarını içerir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr. Gör. Merve MUTİ İSTEK
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay zekânın temel tanımını ve alt alanlarını açıklayabilme
2.Yapay zekâ tarihçesini ve gelişimini özetleyebilme
3.Makine öğrenmesi, yapay sinir ağları, uzman sistemler gibi temel yaklaşımları tanıyabilme
4.Günlük hayatta yapay zekâ uygulamalarına örnekler verebilme
5.Yapay zekânın etik ve sosyal etkileri hakkında bilinç geliştirebilme
6.Yapay zekânın mesleki alandaki kullanım potansiyelini fark edebilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Ders notu
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay Zekâya Giriş: Tanım ve Tarihçe
2. Hafta - Teorik
Yapay Zekânın Gelişimi ve Dönüm Noktaları
3. Hafta - Teorik
Yapay Zekanın Temel Kavramları
4. Hafta - Teorik
Makine Öğrenmesi (ML)
5. Hafta - Teorik
Makine Öğrenmesi (ML)
6. Hafta - Teorik
Derin Öğrenme (DL)
7. Hafta - Teorik
Yapay Sinir Ağları
8. Hafta - Teorik
Doğal Dil İşleme
9. Hafta - Teorik
Uygulama Alanları: Sağlık, Otomotiv, Eğitim, Finans
10. Hafta - Teorik
Görüntü İşleme ve Bilgisayarla Görme
11. Hafta - Teorik
Robotik ve Otonom Sistemlerde Yapay Zekâ
12. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ Etiği ve Sosyal Etkileri
13. Hafta - Teorik
Yapay Zekânın Geleceği: Fırsatlar ve Riskler
14. Hafta - Teorik
Genel Değerlendirme, Örnek Uygulamalar
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Bireysel Çalışma140228
Ara Sınav1011
Dönem Sonu Sınavı1011
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)72
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
OÇ-1
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
OÇ-2
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
OÇ-3
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
OÇ-4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
OÇ-5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
OÇ-6
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026