
| Ders Kodu | : RYZ102 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 1 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 3 |
Dersin amacı, robotların çalışma prensiplerini, robotik sistemlerin temel bileşenlerini ve robotik uygulamaları yapay zeka (AI) ile birlikte gerçek dünya problemlerine uygulama yöntemlerini öğreterek; yapay zeka algoritmalarının robotik sistemlerde kullanılması ile veri analizi, öğrenme, karar verme ve otomatik sistemler geliştirme becerisi kazandırmaktır. Bu ders, robot tasarımı, kontrol sistemleri, kinematik, dinamik ve sensör teknolojileri gibi temel konuların kapsamında robotların çeşitli endüstriyel, tıbbi, ve günlük yaşam uygulamalarında yapay zeka tekniklerinin çeşitli nasıl kullanılabileceğini, pratik uygulama becerileri kazandırarak öğretmeyi hedefler. Aynı zamanda makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme (NLP) ve bilgisayarla görme (computer vision) gibi alt disiplinlerin robotik sistemler üzerinde kullanımını, programlanmasını ve kontrol edilmesini öğretmeyi hedefler.
Robotik ve yapay zeka uygulamaları dersi, öğrencilere robotik teknolojilerin yapay zeka temelinde farklı alanlardaki uygulamalarını ve bu teknolojilerin tasarımından kullanımına kadar olan süreci kapsayan kapsamlı bir anlayış sağlar. Günümüz teknolojisinin işleyişini analiz etme, yapay zeka teknolojilerini robotik sistemlere uyarlama, kullanılan teknolojik cihazları en verimli ve kapsamlı kullanma, yapay zeka temelli robotik sistemlerin çalışma prensiplerini bilerek doğru eklemeler yapma becerileri kazandıran bir derstir.