Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Bilgi Teknolojileri
Ders Kodu: DJTA012
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin bilgi teknolojilerini etkin biçimde kullanabilmelerini, dijital ortamda güvenli ve etik biçimde var olabilmelerini ve çağdaş yapay zekâ araçlarını bilinçli şekilde kullanarak dijital üretkenliklerini artırmalarını sağlamaktır.

Özet İçerik

Bu derste öğrenciler, bilgi teknolojilerinin temel bileşenleri olan bilgisayar donanımı, işletim sistemleri, ofis yazılımları (Word, Excel, PowerPoint), internet tarayıcıları ve bulut sistemleri gibi konularla eğitime başlar. Devamında, dijital okuryazarlık çerçevesinde çevrim içi bilgiye erişim, dijital vatandaşlık, medya okuryazarlığı, sosyal medya kullanımı, veri mahremiyeti, siber güvenlik ve etik dijital davranış konuları işlenir. Dersin ikinci yarısında, yapay zekâ tabanlı uygulamalar (ChatGPT, DALL•E, Copilot, Gemini, Canva AI gibi) ile metin, görsel, sunum ve veri üretimi yapılır; prompt mühendisliği, içerik doğrulama, yapay zekâ etik kuralları gibi konulara yer verilir. Böylece öğrenciler, bireysel ve akademik dijital üretkenliklerini geliştirerek dijital çağın gerektirdiği becerilere bütüncül biçimde sahip olurlar.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr. Gör. Özgür SARI
Öğrenme Çıktıları
1.Bilgisayar donanımı, yazılım türleri, işletim sistemleri ve ofis araçlarına dair temel bilgileri tanımlar.
2.Dijital ortamda hak ve sorumluluklarını kavrar; dijital etik, dijital ayak izi ve telif haklarına duyarlıdır.
3.Üretken yapay zekânın avantajları ve sınırlılıklarını tartışır; doğru ve etik kullanım konusunda bilinçlidir.
4.Parola güvenliği, kimlik avı farkındalığı ve veri gizliliği konusunda bilinçli kullanım sağlar. ChatGPT, DALL•E, Canva AI, Gemini vb. araçları basit görevler ve içerik üretimi için kullanır.
5.AI araçları ile akademik içerik, afiş, sunum veya rapor üretir; doğru prompt yazımı uygular.
6.Metin, tablo ve sunu dosyalarını amaca uygun şekilde düzenler ve sunar. Arama motorlarında etkili arama yapar, e-posta güvenliğini sağlar, bilgi doğrulama becerisi geliştirir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Balaban, M. (2023). Bilgi ve İletişim Teknolojileri. Seçkin Yayıncılık.
2.Terzi, R. (2024). Yapay Zekâ Okuryazarlığı ve Dijital Dönüşüm. Nobel Akademik Yayıncılık.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Bilgi Sistemleri ve Bilgisayara Giriş
2. Hafta - Teorik
Bilgisayar Sistemini Oluşturan Parçalar (Genel Bilgiler)
3. Hafta - Teorik
Bilgisayar Sistemini Oluşturan Parçaların Ayrıntılı Tanımlar
4. Hafta - Teorik
Windows İşletim Sistemi Temel Özellikleri
5. Hafta - Teorik
Microsoft Word
6. Hafta - Teorik
Microsoft PowerPoint
7. Hafta - Teorik
Hesap Tablosu Uygulaması (Microsoft Excel)
8. Hafta - Teorik
İnternet ve Ağ Cihazları
9. Hafta - Teorik
İnternet ve Ağ Cihazları
10. Hafta - Teorik
İnternet, Web Tarayıcılar ve E-Posta Güvenliği
11. Hafta - Teorik
Dijital Okuryazarlık ve Dijital Vatandaşlık
12. Hafta - Teorik
ChatGPT ile Metin ve İçerik Üretimi
13. Hafta - Teorik
ChatGPT ile Metin ve İçerik Üretimi
14. Hafta - Teorik
Genel Değerlendirme ve Uygulamalı Proje Sunumları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Uygulamalı Ders8018
Ödev2036
Proje1055
Bireysel Çalışma20612
Ara Sınav1011
Dönem Sonu Sınavı1011
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)75
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
PÇ-16
PÇ-17
PÇ-18
PÇ-19
PÇ-20
OÇ-1
2
3
OÇ-2
4
3
OÇ-3
4
OÇ-4
4
4
OÇ-5
OÇ-6
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026