Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : BPR210 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 1 |
| Uyg. | : 1 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
Bu dersin amacı yapay zekâ alanındaki yöntemleri, uygulama dillerini ve arama paradigmalarını etkin bir şekilde öğretmek ve uygulamak; böylece öğrencilerin analitik ve kuramsal düşünce güçlerini artırabilmelerini ve etkin problem çözebilmelerini sağlamaktır.
Yapay Zeka (Artificial Intelligence, AI), zaman içinde geniş uygulama çeşitlerine sahip olan bir alan olmuştur. AI sitemleri şimdilerde konuşmaları anlamayı, satranç oynamayı ve ev işlerini yapmayı becerebilmektedir. Bu derste, Yapay Zeka sistemleri hakkında bilgi nasıl sunulmalı; hareket nasıl etkili bölümlere ayrılmalı ve olasılıklar arasından nasıl en iyi (optimal) sonucu veya neredeyse-en iyi sonucu bulunabileceği incelenecektir. Ayrıca dünyadaki bilinmezlerle nasıl başa çıkılacağı, deneyimlerden nasıl ders çıkarılabileceği ve de verilerden nasıl karar verilebileceği tartışılacaktır.
| Öğr. Gör. Mehmet Can HANAYLI |
| 1. | Yapay zeka yöntemlerini ve günlük hayattaki uygulamalarını öğrenebilmesi. |
| 2. | Kısıt sağlama problemleri gibi matematiksel problemlerin çözümü için gerekli arama paradigmalarını öğrenmesi ve gerektiğinde uygulayabilmesi |
| 3. | Verilen problemin çözümü için uygun arama paradigmasını kullanabilmesi ve probleme çözüm üretebilmesi. |
| 4. | Öğrenme paradigmalarını kavrayabilmesi. |
| 5. | Modern programlama dilleri (Java, C, C++, C#, vb.) ile yapay zeka tabanlı programlama inceleyebilmesi. |
| 1. | Russell, S.J. And Norvig, P., “Artificial Intelligence : A Modern Approach”, Third Edition, Prentice-Hall, 2009. (AIMA |
| 2. | Yapay Zeka Geçmişi ve Geleceği Nils J. Nilsson (Eser Sahibi), Mehmet Doğan (Çevirmen) Boğaziçi Yayınları; 1. baskı (6 Şubat 2019) |
| 3. | Karar Destek Sistemleri (Veri Ambarı - Veri Madenciliği - Klinik KDS) |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Ödev | 8 | 4 | 0 | 32 |
| Proje | 4 | 3 | 4 | 28 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 1 | 6 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 5 | 1 | 6 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 100 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
OÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
OÇ-3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
OÇ-4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
OÇ-5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |