Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
El Sanatlarında Yapay Zeka
Ders Kodu: MDA125
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Yapay zekâ teknolojilerinin el sanatlarında tasarım, üretim, analiz ve sunum süreçlerindeki rolünü tanıtmak ve öğrencilerin bu teknolojileri yaratıcı şekilde kullanmalarını sağlamak

Özet İçerik

Bu ders, el sanatları ve yapay zekâ teknolojileri arasındaki ilişkiyi kurarak, geleneksel motif ve yüzey tasarımlarının dijital üretim süreçleriyle yeniden yorumlanmasını amaçlar. Öğrencilere yapay zekânın temel ilkeleri, sanatsal tasarımda kullanım biçimleri ve üretken yapay zekâ araçları tanıtılır. Seramik, ahşap ve benzeri malzemeler üzerine özgün desen geliştirme süreçlerinde yapay zekâ destekli yaklaşımlar uygulamalı olarak öğretilir. Ayrıca dijital üretim teknikleri (CNC, 3D yazıcı, lazer kesim vb.) ile entegrasyon örnekleri sunulur. Ders kapsamında yapay zekâ ile üretilen tasarımların telif, etik ve kültürel miras bağlamında değerlendirilmesine de yer verilir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr. Gör. Servet AKAR
Öğrenme Çıktıları
1.El sanatlarında yapay zekâ uygulamalarının temel kavramlarını açıklar.
2.YZ destekli tasarım araçlarını kullanarak geleneksel motifleri dijital ortama aktarır.
3.YZ ile üretken tasarım tekniklerini kullanarak özgün desen ve yüzey tasarımları geliştirir.
4.YZ destekli tasarımları uygun üretim teknolojileriyle (CNC, 3D yazıcı, lazer vb.) ilişkilendirir.
5.YZ ile sanat üretiminde karşılaşılan etik, telif ve kültürel miras sorunlarını değerlendirir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Midjourney, DALL·E, Adobe Firefly, Artbreeder
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
El sanatlarının tarihsel gelişimi ve yapay zeka kavramına giriş
2. Hafta - Teorik
Yapay zekanın türleri ve sanat-tasarım alanlarındaki kullanım örnekleri
3. Hafta - Teorik
Görsel tanıma sistemleri ve stil transferi uygulamaları
4. Hafta - Teorik
Midjourney, DALL·E, Adobe Firefly, Artbreeder gibi araçların tanıtılması
5. Hafta - Teorik
Midjourney, DALL·E, Adobe Firefly, Artbreeder gibi araçların tanıtılması
6. Hafta - Teorik
Üretken yapay zeka araçlarıyla sanatsal motif ve desen üretimi
7. Hafta - Teorik
Yapay zeka destekli tasarım süreci ve geleneksel motiflerin dijital yorumları
8. Hafta - Teorik
Yapay zeka ile seramik yüzeyleri için desen tasarımı uygulaması (Ara Sınav)
9. Hafta - Teorik
El sanatlarına yönelik yapay zeka ile geometrik motif üretimi
10. Hafta - Teorik
Midjourney ile stil denemeleri ve vektörel çıktılar oluşturma
11. Hafta - Teorik
CNC, lazer kesim ve 3D yazıcı gibi üretim teknolojileri ile YZ entegrasyonu
12. Hafta - Teorik
Yapay zeka ile üretilen eserlerde etik, telif ve orijinallik sorunları
13. Hafta - Teorik
Geleneksel motiflerin yapay zeka ile yeniden yorumlanması
14. Hafta - Teorik
Geleneksel motiflerin yapay zeka ile yeniden yorumlanması
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Ara Sınav1415
Dönem Sonu Sınavı1415
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)52
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
PÇ-16
PÇ-17
OÇ-1
5
4
5
4
4
3
4
3
3
OÇ-2
4
5
5
4
3
3
4
4
3
OÇ-3
4
4
5
3
3
3
3
3
4
OÇ-4
4
4
5
5
4
3
3
3
3
OÇ-5
4
4
5
4
4
3
4
3
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026