Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı
Ders Kodu: YYÖN267
Ders Türü: Bölüm Dışı Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 1
Uyg.: 1
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Öğrencinin, alanı ile ilgili görev, süreç ve belgelerde yapay zekâ destekli araçları kullanabilmesini; iş yaşamında karşılaşabileceği metin, analiz, raporlama ve planlama işlemlerini dijitalleştirebilmesini; büyük veri ve doküman türlerine göre içerik üretebilmesini; iş akışlarını modelleyerek yapay zekâ yardımıyla düzenleyebilmesini ve dijital sistemler üzerinden kurumsal belge, form ve analiz çıktıları hazırlayabilmesini sağlamaktır.

Özet İçerik

Yapay zekâya giriş, yapay zekâ teknolojilerinin gelişimi ve temel kavramları, iş yaşamında yapay zekâ uygulamalarının yeri, yapay zekâ destekli günlük görev yönetimi, resmi yazışma ve belge oluşturma, form ve tablo düzenleme, kalite kontrol süreçlerinde yapay zekâ kullanımı, mevzuat sadeleştirme, veri analizi ve grafik üretimi, büyük veri kavramı, iş kararlarında yapay zekâ destekli formülasyonlar, görev planlama ve süreç yönetimi uygulamaları.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr. Gör. Cahit İNCİOĞLU
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay zekâ kavramını ve çalışma mantığını tanımlar
2.Yapay zeka araçlarını ve kullanım alanlarını keşfeder
3.Resmi yazışma ve evrak hazırlayabilir
4.Veri analizi ve grafik üretebilir
5.Kalite formları ve süreç belgeleri düzenleyebilir
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Prof. Dr. Çetin Elmas / Yapay Zekâ Uygulamaları
2.https://chat.openai.com
3.https://gemini.google.com
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay zekâya giriş ve temel kavramlar
2. Hafta - Teorik
Etkili prompt oluşturma teknikleri
3. Hafta - Teorik
Günlük görevleri otomatize etme
4. Hafta - Teorik
Resmi metin oluşturma teknikleri
5. Hafta - Teorik
Rapor ve özet çıkarma yöntemleri
6. Hafta - Teorik
E-posta ve dilekçe yazma becerileri
7. Hafta - Teorik
Formlar, tablolar ve evrak düzenleme
8. Hafta - Teorik
Kalite kontrol formları oluşturma
9. Hafta - Teorik
Büyük veri kavramı ve örnek veri setlerine giriş
10. Hafta - Teorik
Mevzuat okuma, özetleme ve sadeleştirme
11. Hafta - Teorik
Excel verileri üzerinden analiz ve grafik üretme
12. Hafta - Teorik
İşletme kararlarında formül destekli çözüm üretme
13. Hafta - Teorik
Görev listesi ve zaman planlaması hazırlama
14. Hafta - Teorik
Süreç otomasyonu önerileri ve genel tekrar
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders100110
Ara Sınav1415
Dönem Sonu Sınavı1617
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)50
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
1
1
OÇ-2
4
4
4
2
OÇ-3
4
OÇ-4
2
3
5
OÇ-5
3
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026