Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : İSP123 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 1 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin iş sağlığı ve güvenliği (İSG) alanındaki uygulamalarını tanıtmak, temel kavramlar hakkında bilgi vermek ve bu teknolojilerin iş kazalarını önlemede, risk analizi yapmada ve denetim süreçlerinde nasıl kullanılabileceğini öğretmeyi amaçlamaktadır.
Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin iş sağlığı ve güvenliği (İSG) alanındaki uygulamalarını tanıtmak, temel kavramlar hakkında bilgi vermektir.
| Öğr. Gör. Mehmet Serdar GÜR |
| 1. | Yapay zekânın İSG alanındaki potansiyelini tanımlar. |
| 2. | Temel makine öğrenmesi ve görüntü işleme kavramlarını açıklar. |
| 3. | Veri analizi ve sınıflandırma yöntemleriyle iş kazası tahmini yapabilir. |
| 4. | IoT ve sensör teknolojilerinin İSG uygulamalarındaki yerini açıklar. |
| 5. | Chatbot ve mesajlaşma sistemleri ile dijital iletişim tasarımı yapabilir |
| 1. | Yazdi, M. (2024). Artificial Intelligence in Workplace Health and Safety, CRC Press. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 2 | 42 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 1 | 1 | 28 |
| Ödev | 1 | 10 | 0 | 10 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 1 | 11 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 10 | 1 | 11 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 102 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | |
OÇ-1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-2 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
OÇ-3 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 2 | 4 | 5 | 5 |
OÇ-4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 2 | 3 | 4 | 4 |
OÇ-5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 2 | 3 | 3 | 3 |