Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İstatistiksel Veri Analizi
Ders Kodu: PLT153
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

İş ve akademik alanda kullanılan temel istatistik araçları ve analiz süreçlerini aktararak katılımcıların çalışmalarını verimli bir şekilde yürütebilmesini sağlayacak bilgi alt yapısını oluşturmak, çalışmalarında uygun istatistiksek yöntemleri seçmeyi, toplanan verileri analiz etmede başvurulan SPSS paket programını kullanarak verileri analiz etmeyi, analiz sonuçlarını tablo ve grafikler oluşturarak yorumlamayı öğreterek, kalite uygulamaları ile birlikte katılımcılara bilimsel araştırma ile temel ve ileri seviyede istatistiksel analizleri yapabilme, değerlendirme ve raporlama bilgi ve becerileri kazandırmaktır.

Özet İçerik

İstatistiğin tanımı ve Çevre İstatistiği, verilerin toplanması ve düzenlenmesi, frekans dağılımı, tamsayım ve örnekleme, istatistiksel seriler, merkezi eğilim parametreleri, yayılma parametreleri, olasılık, permütasyon, kombinasyon, Teorik Dağılımlar: Binom dağılımı, Poisson dağılımı, üstel dağılım, Gamma dağılımı, normal dağılım, güvenlik derecesi, güven aralığı, İstatistik testleri: z testi, t testi, ki-kare testleri.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr. Gör. Özgür YILMAZ
Öğrenme Çıktıları
1.Araştırma yöntemlerine yönelik temel kavramları ana hatlarıyla belirtebilmek
2.Araştırmaya esas veri yapılarını ve ölçekleri tanımlayabilmek
3.Araştırma için gerekli uygun istatistik yöntemleri belirleyebilmek
4.İstatistiksel analizleri yorumlayabilmek
5.Veri analizi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Deney Düzenlemede İstatistiksel Yöntemler, Charles R. Hicks, GAZİ KİTABEVİ
2.İstatiksel Yöntemler, Enis Sınıksaran, Türkmen Kitabevi / Matematik-İstatistik Dizisi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Deneysel Tasarıma Giriş
2. Hafta - Teorik
Deney stratejisi, Temel prensipler, Deneysel tasarımın bazı tipik uygulamaları
3. Hafta - Teorik
Veri özetleme araçları ve grafikler
4. Hafta - Teorik
Parametrik Testler: t, z ve ANOVA testi
5. Hafta - Teorik
Hipotez Testi: Z-testi
6. Hafta - Teorik
Hipotez Testi: T-testi
7. Hafta - Teorik
ANOVA testi
8. Hafta - Teorik
ANOVA testi (Ara Sınav Değerlendirmesi)
9. Hafta - Teorik
Parametrik Olmayan testler: Ki-kare, Mann Whitney U, Sign vb. Testler
10. Hafta - Teorik
Regresyon ve Korelasyon Analizleri
11. Hafta - Teorik
Regresyon ve Korelasyon Analizleri
12. Hafta - Teorik
Güvenilirlik analizi
13. Hafta - Teorik
Geçerlilik Analizi
14. Hafta - Teorik
Faktör analizi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142256
Ara Sınav1819
Dönem Sonu Sınavı114115
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)80
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
OÇ-1
3
1
2
1
3
3
3
2
2
2
1
4
1
OÇ-2
3
1
1
2
3
2
2
2
2
2
1
4
1
OÇ-3
3
1
2
1
3
2
2
2
2
2
1
4
1
OÇ-4
3
1
2
2
3
2
2
2
2
2
1
4
1
OÇ-5
1
1
1
3
5
2
2
2
2
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026