Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Bilgi İşleme ve Yapay Zeka Teknolojileri
Ders Kodu: PLT107
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 1
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 1
AKTS: 3
Amaç

Polimer Teknolojisi bölümü öğrencilerinin bilgisayar hakkında öğrenilenleri ilerletmek ve ileri düzeyde bilgisayar ve temel yazılım kullanabilmek. Yapay zeka uygulamalarını kullanabilmek.

Özet İçerik

Bilgisayara hakkında genel bilgi, Bilgisayarı oluşturan ana donanım birimleri, bilgisayar kullanımı, tarihsel geilşimi, Bilgisayar çalışma ve uygulamalarının prensipleri, Microsotf ofis programlarının ileri düzeyde kullanımı, temel düzeyde programlama hakkında bilgileri içermektedir. Yapay zeka uygulamalarını kullanabilmek.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr. Gör. Gözde ÇETİN
Öğrenme Çıktıları
1.Bilgisayarın çalışma prensiplerini bilir.
2.Uygulamaların çalışma prensiplerini anlar.
3.İleri düzeyde Microsoft word kullanabilir
4.İleri düzeyde Microsoft excel kullanabilir.
5.İleri düzeyde Microsoft powerpoint kullanabilir.
6.Yapay zeka ve ilgili konuları anlayabilme
7.Yapay zeka uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Bilgisayar ve internet kullanımı, Hasan Çebi BAL
2.Temel Bilgisayar Eğitimi, Arkadaş Yayınları
3.Temel Bilgisayar Teknolojileri Kullanımı ve Bilgisayar Bilimleri, Nobel Yayın, Nesip Ergül - Tugay Arat
4.Bilgisayara Giriş ve güncel Yazılımları, Prof. Dr. Sibkat Kaçtıoğlu, Yrd. Doç.Üstün Özen, Yrd. Doç. Dr. Uğur Yavuz
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Derse Giriş
2. Hafta - Teorik
Bilgisayar Sistemini oluşturan parçalar
3. Hafta - Teorik
Windows İşletim Sistemi
4. Hafta - Teorik
Kelime işlemci
5. Hafta - Laboratuvar
Kelime işlemci
6. Hafta - Teorik
Elektronik tablolama
7. Hafta - Laboratuvar
Elektronik tablolama
8. Hafta - Teorik
Elektronik tablolama (Ara sınav Değerlendirmesi)
9. Hafta - Teorik
Sunu hazırlama yazılımı
10. Hafta - Teorik
Sunu hazırlama yazılımı
11. Hafta - Teorik
Yardımcı programlar (Sıkıştırma, resim düzenleme, pdf)
12. Hafta - Teorik
Yapay zekaya giriş, Yapay zeka tarihi
13. Hafta - Teorik
Makine öğrenmesine giriş
14. Hafta - Teorik
Yapay zeka ve İşletme uygulamaları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140121
Laboratuvar140235
Ara Sınav1718
Dönem Sonu Sınavı114115
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)79
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
3
1
1
5
3
3
1
1
1
1
OÇ-2
2
1
1
4
3
1
1
1
1
1
OÇ-3
1
1
3
3
2
1
1
1
1
1
OÇ-4
1
1
3
4
2
1
1
1
1
1
OÇ-5
1
1
3
3
3
1
1
1
1
1
OÇ-6
1
1
3
1
3
1
1
1
1
1
OÇ-7
1
1
3
1
3
3
1
1
1
1
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026