Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zekanın temel kavramlarını, algoritmalarını ve uygulama alanlarını tanıtarak uygulama geliştirebilmelerini sağlamaktır.

Bu ders, yapay zekaya (YZ) kapsamlı bir giriş sunarak, temel kavramlarından modern uygulamalarına kadar geniş bir yelpazeyi ele alır. Ders boyunca öğrenciler, problem çözme ve arama algoritmalarıyla YZ'nin temelini atacak, bilgi temsili ve mantıkla sistemlerin nasıl akıl yürüttüğünü öğreneceklerdir. Makine öğrenimine odaklanılarak veri ön işleme, öznitelik çıkarımı ve seçimi, veri normalizasyonu gibi kritik adımlar detaylandırılacak, hem denetimli öğrenme (regresyon, sınıflandırma) hem de denetimsiz öğrenme (kümeleme) algoritmaları incelenecektir. Ayrıca örüntü tanıma ve sürü zekası gibi ileri konulara değinilerek yapay sinir ağları ve derin öğrenmenin (CNN, RNN) prensipleri ile doğal dil işlemedeki uygulamaları kavranacaktır.