Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : MLY300 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zeka teknolojilerinin maliye alanında nasıl kullanıldığını öğretmektir. Öğrenciler, yapay zeka ve makine öğrenmesi tekniklerinin kamu maliyesi, vergi yönetimi, mali denetim ve bütçeleme süreçlerinde nasıl entegre edileceğini öğreneceklerdir. Ayrıca, finansal kararlar ve mali tahminler için yapay zekanın potansiyel uygulamaları üzerine analiz yapabileceklerdir. Ders, öğrencilere yapay zeka tabanlı sistemlerin verimliliğini artırma ve karar destek sistemleri geliştirme becerisi kazandırmayı hedeflemektedir.
Bu ders, yapay zeka (YZ) teknolojilerinin maliye alanında nasıl entegre edileceğini keşfeder. Öğrencilere, yapay zeka ve makine öğrenmesi tekniklerinin kamu maliyesi, vergi yönetimi, mali denetim ve bütçeleme süreçlerinde nasıl kullanılabileceği öğretilir. Ders, finansal karar alma süreçlerini iyileştirmek, finansal görevleri otomatikleştirmek ve finansal eğilimleri tahmin etmek için YZ'nin pratik uygulamalarına odaklanır. Ayrıca, öğrencilere YZ tabanlı çözümlerle finansal verimliliği artırma ve gelişmiş karar destek sistemleri geliştirme konularında bilgiler verilir. Ders, teorik temellerin yanı sıra finans alanında YZ uygulamaları için pratik araçlar sunar.
| Doç. Dr. Sercan YAVAN |
| 1. | Öğrenci, yapay zekanın maliye alanındaki temel kavramlarını ve uygulama alanlarını açıklayabilir. |
| 2. | Öğrenci, finansal verilerin analizi için yapay zeka ve makine öğrenmesi tekniklerini kullanabilir. |
| 3. | Öğrenci, kamu maliyesi, vergi yönetimi ve bütçeleme süreçlerinde yapay zeka uygulamalarını tartışabilir. |
| 4. | Öğrenci, yapay zekanın etik ve güvenlik konularını finansal uygulamalarda nasıl ele alındığını anlayabilir. |
| 5. | Öğrenci, yapay zeka destekli karar destek sistemlerini kullanarak finansal analizler ve tahminler yapabilir. |
| 1. | Kaya, M. (2020). Yapay Zeka ve Finansal Uygulamalar. Nobel Yayıncılık. |
| 2. | Dunis, C. L., Middleton, P. W., & Karathanasopolous, A. (2021). Finansta Yapay Zeka: Kavramlar ve Uygulamalar. Elsevier. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 3 | 3 | 84 |
| Ara Sınav | 1 | 12 | 1 | 13 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 24 | 1 | 25 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 122 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | |
OÇ-1 | 3 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 2 | 3 | 4 | 3 |
OÇ-2 | 2 | 4 | 3 | 2 | 3 | 2 | 3 | 3 | 4 | 3 |
OÇ-3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |
OÇ-4 | 2 | 3 | 2 | 4 | 2 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 |
OÇ-5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 |