Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Ekonometri I
Ders Kodu: ECON301
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Ekonometri I dersinin amacı, lisans öğrencilerine ekonometrik analizin temel ilke ve tekniklerini tanıtmaktır. Bu ders, ekonometrik verilerin doğası, ekonomik modellerin önemi ve ekonomide istatistiksel çıkarımın rolü de dahil olmak üzere ekonometrinin temel kavramlarında sağlam bir temel sağlamayı amaçlamaktadır. Ayrıca, özellikle klasik doğrusal regresyon modeline ve varsayımlarına odaklanarak, öğrencileri basit ekonometrik modelleri formüle etme ve tahmin etme becerileriyle donatmayı amaçlamaktadır.

Özet İçerik

Bu ders öğrencilere ekonometrik prensipler ve teknikler hakkında güçlü bir temel anlayış kazandıracak ve onları Ekonometri II'deki daha ileri konular İncelenecek bazı temel konular arasında, en küçük kareler (OLS) tahmini, hipotez testi ve regresyon katsayılarının yorumlanması yer almaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Osman PEKER
Öğrenme Çıktıları
1.Öğrenciler ekonometrinin temel ilkelerini ve ampirik ekonomik araştırmalardaki rolünü anlar.
2.Öğrenciler ekonomik veri türleri arasında ayrım yapar.
3.Öğrenciler OLS kullanarak basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerini tahmin eder.
4.Öğrenciler regresyon analizi bağlamında hipotez testlerini anlar ve uygular.
5.Öğrenciler, katsayılar, R-kare ve test istatistikleri dahil olmak üzere regresyon çıktılarını açık bir şekilde yorumlar.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Tarı, R., Koç, S. ve Abasız, T. (2019). Ekonometri. Umuttepe Yayınları.
2.Gujarati, D. N. ve Porter, D. C. (2020). Temel Ekonometri. Literatür Yayınevi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Ekonometriye Giriş
2. Hafta - Teorik
Veri Türleri: Yatay-Kesit, Zaman Serileri ve Panel Veri
3. Hafta - Teorik
Ekonometrik Modelleme: Model Spesifikasyonu
4. Hafta - Teorik
Regresyon Analizinin Fonksiyonel Formları
5. Hafta - Teorik
Basit Regresyon Analizi
6. Hafta - Teorik
Çoklu Regresyon Analizi
7. Hafta - Teorik
Stokastik Hata Teriminin Önemi
8. Hafta - Teorik
EKK ile Model Tahmin Etme
9. Hafta - Teorik
Regresyon Katsayılarının Yorumlanması
10. Hafta - Teorik
EKK Tahmincisinin Özellikleri: Gauss-Markov Teoremi
11. Hafta - Teorik
Bir "Uyum İyiliği" Ölçütü: Belirlilik Katsayısı
12. Hafta - Teorik
Hipotez Test Etme: t-Testi Yaklaşımı
13. Hafta - Teorik
Hipotez Test Etme: F-Testi Yaklaşımı
14. Hafta - Teorik
Kukla Değişkenleri Regresyon Analizinde Kullanma
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142370
Ara Sınav120121
Dönem Sonu Sınavı130131
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)122
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
1
1
1
4
1
2
1
3
5
1
OÇ-2
1
1
1
4
1
2
1
3
5
1
OÇ-3
3
3
1
4
1
3
1
4
5
3
OÇ-4
3
3
1
4
1
3
1
4
5
3
OÇ-5
3
3
1
4
1
3
1
4
5
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026