Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : EE465 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Yapay sinir ağları konusunda öğrencilere teorik ve uygulamalı bilgilerin verilmesi amaçlanmaktadır.
Yapay Sinir Ağlarının tarihsel gelişimi, Temel yapay sinir Ağları, İstatistiksel Örüntü tanıma, sınıflandırma, tek katmanlı ağlar, Çok katmanlı ağlar-Hatayı Geriye Yayma Modeli, Radyal Tabanlı Fonksiyonlar, Hata fonksiyonları, Danışmanlı öğrenme, Python uygulamaları.
| Doç. Dr. Coşkun DENİZ |
| 1. | Beyin ile basit yapay sinir ağı modelleri arasındaki ilişkiyi tanımlayabilme |
| 2. | Çok Katlı Pörseptran, radyal taban fonksiyonlu ağlar, Kohonen kendini örgütleyen eşlemlemeler için öğrenme algoritmalarını ve en yaygın mimari yapılarını açıklayabilme |
| 3. | Farklı sinir ağ mimarilerini, onların sınırlamalarını ve her bir mimari için uygun öğrenme kurallarını ayırt edebilme |
| 4. | Öğrenme türlerinin sınıflandırılmasını ve öğrenme modellerini anlayarak mühendislik uygulamalarını yapabilmek |
| 5. | Yapay zeka ve derin öğrenme konularına giriş bilgilerini edinmek |
| 6. | Tek katlı ağlarda karşılaşılan doğrusal ayırt edilebilirlik sorununu tayin edebilme ve gizli bir katmanlar ilave ederek bu sorunun nasıl çözülebildiğini açıklayabilme ve gösterebilme |
| 7. | Yapay sinir ağ sistemlerinde iyi bir öğrenme ve genelleştirme başarımını oluşturmak için ilgili olan ana faktörleri tartışabilme |
| 1. | S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation (2nd Edition), Prentice-Hall, 1998 |
| 2. | S. Haykin, Neural Networks and Learning Machines (3rd Edition), Pearson, 2009. |
| 3. | F. Chollet, Deep Learning with Python, Manning, 2018. |
| 4. | Ders notları ve önerilen internet kaynakları. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %50 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 2 | %20 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 3 | 56 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Kısa Sınav | 2 | 4 | 0 | 10 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 2 | 12 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 17 | 2 | 19 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 125 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 4 |
OÇ-2 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 |
OÇ-3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 |
OÇ-4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 |
OÇ-5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 |
OÇ-6 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 |
OÇ-7 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 |