
| Ders Kodu | : EE465 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Yapay sinir ağları konusunda öğrencilere teorik ve uygulamalı bilgilerin verilmesi amaçlanmaktadır.
Yapay Sinir Ağlarının tarihsel gelişimi, Temel yapay sinir Ağları, İstatistiksel Örüntü tanıma, sınıflandırma, tek katmanlı ağlar, Çok katmanlı ağlar-Hatayı Geriye Yayma Modeli, Radyal Tabanlı Fonksiyonlar, Hata fonksiyonları, Danışmanlı öğrenme, Python uygulamaları.