
| Ders Kodu | : MCS512 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 8 |
Bu ders, bilgisayar mühendisliği yüksek lisans öğrencilerine sinyal işleme ve açıklanabilir yapay zeka konularında temel bilgiler sunmayı amaçlamaktadır. Öğrenciler, sinyallerin temel özelliklerini ve işleme yöntemlerini öğrenerek, açıklanabilir yapay zeka algoritmalarının tasarım ve uygulamasını keşfedeceklerdir. Ders, teorik temellerin yanı sıra pratik uygulama becerilerini de geliştirmeyi hedeflemektedir.
Bu ders, bilgisayar mühendisliği yüksek lisans öğrencilerine sinyal işleme prensiplerini ve açıklanabilir yapay zeka tekniklerini öğretmeyi amaçlamaktadır. Ders, sinyallerin temel özelliklerini, analizini ve işlenmesini kapsayacak ve ardından açıklanabilir yapay zeka tekniklerinin kullanımını inceleyecektir. Öğrenciler, sinyal işleme ve açıklanabilir yapay zeka alanlarındaki temel kavramları anlayacak, bu kavramları uygulamalı projeler ve örneklerle pekiştirecek ve ileri düzeydeki sinyal işleme ve açıklanabilir yapay zeka tekniklerini kullanarak gerçek dünya sorunlarını çözebilecek becerileri geliştirecektir.