Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Tarım Ekonomisinde Uygulamalı Veri Analiz Yöntemleri
Ders Kodu: ZTE514
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 8
Amaç

Bu derste özellikle veri analizi yaklaşımlarından hareketle farklı amaçlar için derlenmiş birincil ve ikincil verilere, veri tiplerine öre uygulanabilecek çok değişkenli istatistik yöntemlerini işlemektir.

Özet İçerik

Farklı ölçek ve ölçüm lerdeki değişkenleri standartlaştırılması ve amaca uygun olarak doğru analizlerin terchinin sağlanmasıdır. Bu amaçlar bilgisayar paket programları (Microsoft Excel, SPSS, Stata) ile veri analizlerinin öğretilmesi ile araştırmacının hayatı kolaylaştırmaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Halil İbrahim YILMAZ
Öğrenme Çıktıları
1.Tarım Ekonomisi alanında bilgileri genişletme ve derinleştirme bilinciyle bilimsel araştırma yapabilme
2.Verilerin analizlerinde bilgisayar destekli çözümler yapabilmek
3.Verileri bilimsel yöntemler kullanarak bilgiye dönüştürme
4.Tarım Ekonomisi alanında ileriye dönük planlama yapmayı öğrenir
5.Hayat boyu bilgiye erişme ve eleştirel düşünme becerisi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Nelson, W. B. (2005). Applied life data analysis. John Wiley & Sons.
2.Legewie, N. (2013). An introduction to applied data analysis with qualitative comparative analysis. In Forum Qualitative Sozialforschung/Forum: Qualitative Social Research (Vol. 14, No. 3).
3.Heeringa, S. G., West, B. T., & Berglund, P. A. (2017). Applied survey data analysis. CRC press.
4.Karagöz, Y. (2019). SPSS-AMOS-META uygulamalı istatistiksel analizler. Ankara: Nobel Yayıncılık.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Temel İstatistik Yöntemlerine Giriş
2. Hafta - Teorik
Tarımsal verilerin elde edilmesi ve derlenmesi
3. Hafta - Teorik
Örnekleme Yöntemleri ve örnek seçim kriterleri
4. Hafta - Teorik
Ölçek türleri ve amaca yönelik ölçek sorularının oluşturulması
5. Hafta - Teorik
Ölçeklendirme ve karma verilerde indeksleme yaklaşımları
6. Hafta - Teorik
Ekonomik model yaklaşımları ve model oluşturma
7. Hafta - Teorik
Regresyon Analizinde kullanılan veriler ve örnek modeller
8. Hafta - Teorik
Nitel verilere ekonometrik yaklaşımlar (Olasılık modelleri)
9. Hafta - Teorik
Tobit , Heckman iki aşamalı, Hurdle Modelleri
10. Hafta - Teorik
Likert tipi ölçek sorularının analizi (Faktör Analizi, Yapısal Eşitlik)
11. Hafta - Teorik
Farklı veri tiplerinin standartlaştırılmasında kullanılan analizinde çok değişkenli istatistiksel analizler (Kümeleme Analizi, Çok boyutlu ölçekleme)
12. Hafta - Teorik
Verilerin analizinde öncesi ve sonrası yaklaşımları-Etki değerleme analizleri (farkın farkı, regresyon düzeltmesi, eğilim skoru eşleştirmesi yaklaşımları)
13. Hafta - Teorik
Nicel ve Nitel analiz yaklaşımları
14. Hafta - Teorik
Analiz sonuçlarının değerlendirilmesi ve rapor yazma
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders1462112
Uygulamalı Ders142256
Ara Sınav112113
Dönem Sonu Sınavı114115
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)196
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
5
5
2
5
5
5
3
5
5
5
OÇ-2
5
5
2
5
2
2
2
5
5
5
OÇ-3
5
5
2
3
3
2
3
5
5
5
OÇ-4
5
5
2
5
2
5
3
5
5
5
OÇ-5
5
5
4
3
3
5
5
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026