Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Sayısal Görüntü İşleme
Ders Kodu: ZTM546
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 8
Amaç

Görüntü bölütleme, tanıma, sıkıştırma, görüntü kalitesini yükseltme ve görüntü anlama yöntemlerini öğretmek.

Özet İçerik

Görüntü İşlemenin Temelleri ve MATLAB, Yoğunluk Dönüşümü ve Uzaysal Filtreleme, Frekans Bölgesinde İşleme, Görüntü Onarma, Nicemleme, Renkli Görüntü İşleme, Wavelet’ler ve Çok Çözünürlüklü İşleme, Resim Sıkıştırma, Morfolojik Görüntü İşleme, Görüntü Bölütleme.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Yüksel AYDOĞAN
Öğrenme Çıktıları
1.Görüntü İşleme yazılımları geliştirme yeteneği kazanmak. Gerçek yaşamdan alınan görüntüler üzerinde bölütleme, görüntü analizi, tanıma işlemlerini yapma yeteneği kazanmak.
2.Matlab ve C# gibi görüntü işleme ortamlarını ve araçlarını tanımak, kullanabilme yeteneği kazanmak.
3.Görüntü İşleme alanında gelişen araştırma konularını takip edebilir duruma gelebilmek.
4.Görüntü İşleme’nin temel kavramlarını, tekniklerini, matematik ve yazılım altyapısını öğrenerek uygulayabilme yeteneği kazanmak.
5.Görüntü işlemeyi tarımsal alanda uygulayabilme yeteneği kazanmak.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Image Processing. Analysis and Machine Vision (Fourth Edition), Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle, Cengage Learning, 2014.
2.Digital Image Processing Using Matlab, 2nd Edition, by R. Gonzalez, R. Woods and S. Eddins, 2009, Prentice Hall.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Görüntü İşleme’ye Giriş: Görüntü’nün Tanımı. Görüntü İşleme’nin Tanımı. Görüntü İşleme’nin Amaçları, Önemi ve Sınırları. Görüntü İşleme’nin Çalışma, Araştırma ve Uygulama Alanları.
2. Hafta - Teorik
Matlab ve Matlab da Görüntü İşleme.
3. Hafta - Teorik
Görüntü Alma Kaynakları (Gama Işını, X-Işını, Ultraviyole, Görünür, Kızılaltı, Mikrodalga, Radyo, …). Görüntü İşleme Sisteminin Bileşenleri.
4. Hafta - Teorik
Sayısal Görüntü Temelleri.
5. Hafta - Teorik
Yoğunluk Dönüşümleri ve Uzaysal Filtreler.
6. Hafta - Teorik
Biyometri. Tanıma: Yüz Tanıma, Karakter Tanıma, ... Matlab'de Tanıma Uygulamaları Frekans Bölgesinde Filtreleme ve Resim Onarma.
7. Hafta - Teorik
Morfolojik Görüntü İşleme Renkli Görüntü İşleme, Görüntü Sıkıştırma.
8. Hafta - Teorik
Morfolojik Görüntü İşleme Renkli Görüntü İşleme, Görüntü Sıkıştırma.
9. Hafta - Teorik
Görüntü Bölütleme
10. Hafta - Teorik
Temsil, Tanımlama ve Tanıma
11. Hafta - Teorik
Geometrik Dönüşümler
12. Hafta - Teorik
Bulanıklaştırma Algoritmaları
13. Hafta - Teorik
Görüntü Netleştirme Algoritmaları, Kenar Belirleme Algoritmaları
14. Hafta - Teorik
Kenar Belirleme Algoritmaları, Aritmetik ve Mantık Operatörleri
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders1453112
Ödev45540
Laboratuvar42216
Ara Sınav114216
Dönem Sonu Sınavı114216
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)200
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
5
5
5
5
4
4
4
5
5
OÇ-2
3
4
4
4
3
4
OÇ-3
4
5
5
5
4
4
4
4
OÇ-4
4
4
3
3
4
OÇ-5
5
5
5
5
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026