
| Ders Kodu | : MME545 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 8 |
Ders, öğrencilere yapay zeka çözümlerini uygulama ve gelişmiş yapay zeka trendlerini takip etme becerileri kazandırmayı amaçlar. Bu dersin temel amacı öğrencileri yapay zekanın temel kavramları, teorileri ve uygulamalarıyla tanıştırmaktır. Öğrenciler makine öğrenimi, doğal dil işleme, bilgisayarlı görme ve robotik gibi yapay zekanın çeşitli alt alanları hakkında fikir sahibi olacaklardır.
Bu ders, Python programlama dilini kullanan pratik uygulamaları vurgulayarak Yapay Zeka dünyasına kapsamlı bir giriş sağlar. Öğrenciler temel yapay zeka kavramlarını derinlemesine inceleyecek, makine öğrenimi tekniklerini keşfedecek, derin öğrenme ve sinir ağlarını derinlemesine inceleyecek, gerçek dünyadaki yapay zeka proje geliştirme sürecine dahil olacak ve yapay zeka teknolojilerini çevreleyen etik hususları eleştirel bir şekilde incelerler.