
| Ders Kodu | : EFN537 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Bu dersin amacı, sosyal bilimlerde araştırma yapan yüksek lisans öğrencilerine veri bilimi araçları ve yaklaşımları hakkında temel bilgi ve beceri kazandırmaktır. Öğrencilerin veri toplama, analiz etme ve görselleştirme süreçlerini etkin bir şekilde yönetmeleri hedeflenmektedir.
Bu ders, sosyal bilimler alanında çalışan yüksek lisans öğrencilerine veri biliminin temel kavramlarını ve uygulamalarını tanıtmayı amaçlar. Ders kapsamında veri toplama, temizleme, analiz etme ve görselleştirme süreçleri işlenir. Python ve/veya R gibi açık kaynaklı yazılımlar kullanılarak uygulamalı veri analizi yapılır. Anket verileri, metin verileri ve sosyal ağ verileri gibi sosyal bilimlerde yaygın olarak karşılaşılan veri türleriyle çalışılır. Ayrıca, etik ve açık veri tartışmalarıyla birlikte sayısal yöntemlerin sosyal bilimsel araştırmalara katkısı ele alınır.