
| Ders Kodu | : EFN539 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Bu dersin amacı, öğrencilerin finansal veriler üzerinde makine öğrenmesi yöntemlerini uygulayabilme becerisi kazanmalarını sağlamaktır. Finansal piyasalarda veri analitiği, tahminleme, portföy optimizasyonu ve risk analizi gibi alanlarda makine öğrenmesi algoritmalarının kullanımına odaklanılır.
Bu ders, finansal piyasalarla ilgili problemleri çözmek için makine öğrenmesi tekniklerini kullanan uygulamalı bir programdır. Finansal zaman serileri, kredi riski analizi, portföy optimizasyonu ve dolandırıcılık tespiti gibi başlıca konular üzerinde durulur. Python programlama dili kullanılarak veri ön işleme, modelleme, görselleştirme ve yorumlama becerileri kazandırılır. Gerçek veri setleriyle uygulamalı örnekler yapılır ve dönem sonunda kapsamlı bir proje sunumu beklenir.