Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Ekonometri
Ders Kodu: MYL511
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu Dersin Amacı, Öğrencilerin Ekonomik Davranışları İstatistiksel Olarak Modelleme Yeteneklerini Geliştirerek Ve Ekonomik Sorunlara Matematiksel Olarak Yaklaşarak Bu Sorunları İstatistik Teorileri Çerçevesinde Ele Alıp Bu Yöntemlere Göre Çözüm Üretmelerini Sağlamaktır.

Özet İçerik

Ekonometrik Analiz Yöntemi, Matematiksel Ekonomi Modelleri, Ekonometrik Model Formları, Regresyon Modelleri, EKK Yöntemi, Uygun Model Seçimi, Tahmin Yöntemleri

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Arş. Gör. Erkam SARI
Öğrenme Çıktıları
1.Ekonometrinin amaç ve yöntemlerini tanımak ve tartışmak
2.Ekonometrik modelin kurulumu ve verilerin elde edilmesine yönelik araştırmak yapmak
3.Ekonometrik modelin tahminine yönelik analiz yapmak
4.Regresyon modellerin tahminine yönelik araştırma yapmak
5.Regresyon çıktılarını analiz etmek ve yorumlamak
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.• Kutlar, A. (2007). Ekonometri giriş. Ankara: Nobel Yayın.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Dersin İçeriği ve Yöntemi Hakkında Bilgilendirme
1. Hafta - Ön Hazırlık
Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması
2. Hafta - Teorik
Tek Eşitlik Olarak Regresyon Modeli
2. Hafta - Ön Hazırlık
Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması
3. Hafta - Teorik
İki Değişkenli Regresyon Denklemleri Ve Tahmin Problemleri
3. Hafta - Ön Hazırlık
Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması
4. Hafta - Teorik
Klasik Doğrusal Regresyon Modeli
4. Hafta - Ön Hazırlık
Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması
5. Hafta - Teorik
Hipotez Testleri
5. Hafta - Ön Hazırlık
Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması
6. Hafta - Teorik
Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli
6. Hafta - Ön Hazırlık
Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması
7. Hafta - Ön Hazırlık
Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması
8. Hafta - Teorik
Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli
9. Hafta - Teorik
Klasik Modeli Varsayımları: Otokorelasyon, Heteroskedasticity, Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli
9. Hafta - Ön Hazırlık
Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması
10. Hafta - Teorik
Ekonometrik Modelleme
10. Hafta - Ön Hazırlık
Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması
11. Hafta - Teorik
Kukla Değişkenlerinin Kullanıldığı Modellermodelling With Dummy Variables
11. Hafta - Ön Hazırlık
Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması
12. Hafta - Teorik
Panel Veri Regresyon Modelleri Panel Data Regression Models
12. Hafta - Ön Hazırlık
Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması
13. Hafta - Teorik
Dinamik Ekonometrik Modeller Dynamic Econometic Models
13. Hafta - Ön Hazırlık
Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması
14. Hafta - Teorik
Simultane Eşitlik Modelleri
14. Hafta - Ön Hazırlık
Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders144398
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı120121
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)130
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
OÇ-1
4
4
4
4
4
OÇ-2
4
4
4
4
4
OÇ-3
4
3
3
3
3
OÇ-4
4
3
4
3
4
OÇ-5
3
4
5
4
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026