
| Ders Kodu | : MYL506 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Modern R Programlama ile Veri Bilimi dersinin amacı, öğrencilerin R programlama dilini kullanarak veri bilimi projelerini gerçekleştirmelerine yardımcı olmaktır. Ders, öğrencilerin R programlama dilini kullanarak verileri toplamalarını, analiz etmelerini ve sonuçları raporlamalarını öğretmektedir. Ders ayrıca, öğrencilerin R programlama dilinde fonksiyonlar oluşturmalarını, veri yapılarını kullanmalarını ve veri bilimi görevlerini otomatikleştirmelerini öğretmektedir.
Modern R Programlama ile Veri Bilimi dersi, çağdaş R programlama dillerinin kullanımını öğrenmek için tasarlanmış bir eğitim programıdır. Ders, veri biliminin temel konularını kapsayacak şekilde tasarlanmıştır. Öğrenciler, modern R programlama dillerinde veri toplama, çözümleme ve görselleştirme için komutlar kullanacaklar. Dersin içeriği, kullanıcıların modern veri bilim yöntemlerini öğrenmek için kullanabilecekleri temel kavramları kapsayacak şekilde tasarlanmıştır. Ders ayrıca, veri bilim uygulamalarının çalışma mantığını anlamaya yardımcı olacak temel algoritmaları da içerecektir.
| Arş. Gör. Erkam SARI |
| 1. | Veri temelli problemlerin uygun veri bilimsel yöntemleri kullanarak çözümünü öğrenin. |
| 2. | R programlama dilini kullanarak güncel veri analizi ve bilimsel çalışmalar yapmayı öğrenin. |
| 3. | Veri madenciliği ve ekonometrik teknikleri kullanarak veri analizi yapmayı öğrenin. |
| 4. | Veri görselleştirme ve çizelgeleme konularını kullanarak verileri anlayıcı hale getirmek ve bulguları paylaşmak öğrenin. |
| 5. | Veri analizi ve veri biliminin sosyal medya, internet verileri ve diğer geniş veri setleriyle nasıl kullanılabileceğini öğrenin. |
| 1. | Özkan, B., & Özkan, Y. (2017). R ile Programlama, 1. Papatya Yayıncılık Eğitim, İstanbul, Türkiye. |
| 2. | Özdemir, M. U. H. L. İ. S., & Çelikbilek, Y. (2020). R ile programlama ve makine öğrenmesi. Ankara: Nobel Yayınevi. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 4 | 3 | 98 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 1 | 11 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 1 | 21 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 130 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | |
OÇ-1 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 |
OÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 |
OÇ-3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 |
OÇ-4 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 |
OÇ-5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 |