Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zeka ve Uygulamaları
Ders Kodu: MIS510
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 7
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin yapay zeka ve ilgili konularda mühendislik uygulamalarıyla bilgilendirilmelerini sağlamaktır.

Özet İçerik

Yapay zeka, Uzman sistemler, Bulanık mantık, Yapay sinir ağlar, Bulanık-Yapay Sinir Ağı, Genetik Algoritma

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1. Bulanık mantığı anlama becerisi
2. Genetik algoritma mantığını anlama becerisi
3.Akıllı sistemler tasarlama bererisi
4.Uzman sistem, sinirsel ağlar gibi teknikleri kullanarak akıllı bir sistem tasarlayabilme yeteneği
5.Yapay zeka ve ilgili konuları anlayabilme becerisi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.P.H. Winston, “Artificial Intelligence”.
2.K. Parsaye, M. Chignell, “Expert Systems for Experts”.
3.T.J. Ross, “Fuzzy Logic With Engineering Applications”.
4.L.H. Tsoukalas, R.E. Uhrig, “Fuzzy and Neural Approaches in Engineering”.
5.S. Haykin, “Neural Networks”.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay zekanın temel prensipleri
2. Hafta - Teorik
Uzman sistem, Bilgi Mühendisliği, Uzman sistemin genel yapısı
3. Hafta - Teorik
Bilginin sunulma yöntemleri, Arama yöntemleri, Çıkarım
4. Hafta - Teorik
Uzman Sistemlerin Tasarımı, İleri zincirleme, Geri zincirleme
5. Hafta - Teorik
Olasılık ve uzman sistemler
6. Hafta - Teorik
Bulanık kümeler, Bulanık kümelerin özellikleri, Bulanık küme işlemleri
7. Hafta - Teorik
Bulanık ilişkiler, Üyelik fonksiyonları, Bulandırma
8. Hafta - Teorik
Çıkarım teknikleri, Durulama teknikleri
9. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Ara Sınav
10. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Ara Sınav
11. Hafta - Teorik
Yapay sinir ağları
12. Hafta - Teorik
Yapay Sinir Ağları
13. Hafta - Teorik
Yapay Sinir Ağı uygulamaları
14. Hafta - Teorik
Bulanık Yapay Sinir Ağları
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Dönem Sonu Sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders160348
Ödev102020
Bireysel Çalışma260378
Kısa Sınav20510
Ara Sınav101010
Dönem Sonu Sınavı101515
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)181
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-2
4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
4
OÇ-4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu