Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Optimizasyon Algoritmaları ve Uygulamaları
Ders Kodu: MIS521
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 7
Amaç

Bu ders yeni, en yaygın uyarlanabilir arama yöntemlerinin bir araştırmasıdır. Bu lisans kursu, kendini keşfetme ve araştırmaya önem verir. Ev ödevleri, sınav, sınav ve proje olacak. Ödevler ve proje bireysel olarak yapılmalıdır. Proje birden fazla tekniği sentezleyebilir veya problemleri ve uygulamaları kullanarak bir tekniğin derinlemesine araştırılması olabilir.

Özet İçerik

Odaklanma alanları, benzetme, genetik algoritmalar, evrimsel stratejiler, tabu arama, karınca kolonisi yöntemleri ve parçacık sürüsü optimizasyonu gibi simüle edilecektir. Diğer yöntemler kısaca ele alınacaktır. Kombinatorikler üzerinde durularak, kombinatoryal ve sürekli optimizasyon problemleri dikkate alınacaktır. Temel teknikler tanıtılacak, eleştirel olarak tartışılacak ve varyasyonlar sunulacaktır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Doğrusal optimizasyon algoritmalarını kullanarak problem çözme bilgi ve becerisini kazandırır.
2.Doğrusal olmayan optimizasyon algoritmalarını kullanarak problem çözme bilgi ve becerisini kazandırır.
3.Ayrık optimizasyon algoritmalarını kullanarak problem çözme bilgi ve becerisini kazandırır.
4.Sürü zekası hakkında bilgi edinir
5.Genetik temeli algoritmalar hakkında bilgi edinir
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Metaheuristics for Hard Optimization: Methods and Case Studies Johann Dréo, Alain Pétrowski (Author), Patrick Siarry (Author), Eric Taillard (Author), A. Chatterjee (Translator)
2.Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning (Goldberg)
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Optimizasyona Giriş
2. Hafta - Teorik
benzetimli tavlama
3. Hafta - Teorik
Evrimsel Hesaplamaya Giriş
4. Hafta - Teorik
Evrimsel Stratejiler
5. Hafta - Teorik
Kuadratik Atama Problemi-Kısa Vade Hafızası
6. Hafta - Teorik
Optimizasyon ve Makine öğrenimi
7. Hafta - Teorik
Uzun süreli bellek-Tabu Arama
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
VİZE
9. Hafta - Teorik
Karınca Kolonisi Optimizasyonu
10. Hafta - Teorik
Parçacık Sürüsü Optimizasyonu
11. Hafta - Teorik
Literatürdeki Güncel Sezgisel Uygulamalar
12. Hafta - Teorik
Proje olarak gerçek bir problem için tek bir Optimizasyon Yöntemi uygulanması
13. Hafta - Teorik
Önerilen Projenin Değerlendirilmesi
14. Hafta - Teorik
Proje Sonuçlarına Göre Sezgisel Karşılaştırma
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
final
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders161364
Ödev18513
Proje101010
Bireysel Çalışma161364
Ara Sınav11910
Dönem Sonu Sınavı151520
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)181
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
4
5
5
5
5
5
5
5
OÇ-2
4
4
4
4
4
5
5
5
5
4
OÇ-3
4
5
5
5
5
5
4
4
4
OÇ-4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
OÇ-5
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu