Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Veri Madenciliği Uygulamaları
Ders Kodu: MIS527
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 7
Amaç

Öğrencilerimize çeşitli veri madenciliği tekniklerini tanıtmak ve gerçek hayattaki problemlerin uygulamalarına dair bilgi vermektir.

Özet İçerik

Veri Madenciliğine Giriş, Veri Madenciği Tanımları, Veri Madenciliğinin Geri Planı, Veri Madenciliği Teknikleri, Operasyonları ve Algoritmaları, Veri Madenciliği Uygulamaları, Veri Madenciliği Problemleri, Metin Madenciliği, Web Madenciliği, Örnek Uygulamalar.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisi
2.Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisi
3.Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama becerisi
4.Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme becerisi
5.Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi
6.Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Silahtaroğlu,G., Veri Madenciliği, Papatya Yayınevi,2008
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Genel tanımlar
2. Hafta - Teorik
Veri Madenciliği Uygulama Alanları ve örnekler
3. Hafta - Teorik
Veri Ambarları ve OLAP
4. Hafta - Teorik
Veri Madenciliği Modelleri
5. Hafta - Teorik
Sınıflandırma-Karar ağaçları
6. Hafta - Teorik
Sınıflandırma-İstatistiğe dayalı algoritmalar
7. Hafta - Teorik
Sınıflandırma-Mesafeye dayalı algoritmalar
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
vize
9. Hafta - Teorik
Sınıflandırma-Yapay Sinir Ağları
10. Hafta - Teorik
Birliktelik Kuralları ve İlişki Analizi
11. Hafta - Teorik
Kümeleme-Hiyerarşik Yöntemler
12. Hafta - Teorik
Bölümlemeli (Partitioning) Yöntemler
13. Hafta - Teorik
Yoğunluğa Dayalı Algoritmalar Grid Temelli Algoritmalar
14. Hafta - Teorik
Web madenciliği
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders163396
Proje201020
Bireysel Çalışma160348
Ara Sınav15510
Dönem Sonu Sınavı1156
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)180
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-2
4
5
5
5
4
4
4
4
OÇ-3
4
4
4
4
5
5
5
4
3
OÇ-4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-5
5
5
5
5
4
4
5
5
4
OÇ-6
4
5
5
5
5
5
5
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu