Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İş Zekâsı
Ders Kodu: MIS529
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 7
Amaç

Akıllı sistem uygulamalarında yararlanan yöntemleri tanıtmak

Özet İçerik

Yapay Zekaya Giriş, Doğal-Yapay Zeka, Uzman Sistemler, Öğrenme, Yapay Sinir Ağları, Genetik Algoritmalar, Bulanık Mantık, İnteligent Ajanlar

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Asil ALKAYA
Öğrenme Çıktıları
1.Akıllı sistemler ve önemi üzerine analiz
2.Akıllı sistem çeşitlerini eleştirmek ve karşılaştırma ile değerlendirmek
3.Giriş, akıllı sistem ve teknolojiler kavramlarının işletme perspektifinden tanımı, tasviri ve karşılaştırılması
4.Akıllı ve bilgi sistemleri arasındaki farkları eleştirmek ve kalıpları tespit etmek
5.Veritabanı tasarımı ve oluşturulması
6.Akıllı sistemlerin iş ortamına uygulanması, kriterlere uygun olarak eleştirilmesi ve çözüm sağlanması.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Artificial Intelligence: A Modern Approach Peter Norvig
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay Zekaya Giriş ve Temel Kavramlar: Yapay Zeka Nedir?
2. Hafta - Teorik
Doğal ve yapay zeka kavramı ve Karar Destek Sistemleri
3. Hafta - Teorik
Akıllı sistemlerin özellikleri ve akıllı karar destek sistemleri
4. Hafta - Teorik
Akıllı karar destek sisteminin temel bileşenleri
5. Hafta - Teorik
Uzman sistemler-1
6. Hafta - Teorik
Bulanık mantık
7. Hafta - Teorik
Karar Destek Sistemleri
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Vize
9. Hafta - Teorik
Öğrenme
10. Hafta - Teorik
Yapay Sinir AĞLARI - 1
11. Hafta - Teorik
Yapay Sinir Ağları - 2
12. Hafta - Teorik
Genetik Algoritmalar
13. Hafta - Teorik
Diğer biyolojik sezgisel teknikler
14. Hafta - Teorik
Akıllı ajanlar
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders163396
Bireysel Çalışma161364
Ara Sınav1156
Dönem Sonu Sınavı19514
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)180
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
4
5
5
5
5
5
5
5
4
OÇ-2
5
5
4
4
5
5
5
5
5
OÇ-3
4
4
4
4
4
3
3
3
3
OÇ-4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
OÇ-5
4
4
4
4
4
4
4
5
5
OÇ-6
5
5
4
3
3
3
4
4
4
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu