Zaman serilerinin esasları ile ilgili ileri düzeyde bilgi sağlamak. Zaman serisi yöntemlerini istatistiksel yazılımlar kullanarak uygulama becerisi kazandırmak. Zaman serisi çözümlemesi üzerine güncel yaklaşımları ve kuramsal bilgi ile çeşitli alanlardaki pratik uygulamalar arasındaki bağı tanıtmak Uygulamalı hesaplama ve uygulamalı istatistik hakkında bilgi, kavrama ve beceri sağlamak

Durağan süreçler, özbağlanım ve hareketli ortalama süreçleri, trend, mevsimsellik, modelleme, tahmin ve ileriyi tahmin, spektral çözümleme ve tahmin, Kalman filtrelemesi ve tahmin, yüksek dereceden spektral çözümleme, doğrusal ve/veya Gaussgil olmayan zaman serileri, zayıf ve kesinlikle durağan stokastik süreçler, ergodik ve genel uyum teorisi, zaman ve frekans alanı, spektral parçalara ayırma teorisi, çok değişkenli spektra, durağan olmayan zaman serilerinin tahmini ve yorumlanması.