Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Optimizasyon
Ders Kodu: İKP631
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Çeşitli alternatifler arasından en iyisini seçmenin söz konusu olduğu, gerçek hayatta da çok sık karşılaşılan optimizasyon problemlerini modelleyebilmek ve çözebilmek için bakış açısı ve yöntemler vererek ileri optimizasyon konularında yapacakları çalışmalar için öğrencilere gereken altyapıyı oluşturmak.

Özet İçerik

Optimizasyona Giriş, Konveks Analiz, Optimallik koşulları ve Dualite, Kısıtsız Problemler, Eşitsizlik Kısıtlı Problemler, Eşitsizlik ve Eşitlik Kısıtlı Problemler, Kısıtlı Problemler İçin İkinci Mertebeden Gerek ve Yeter Optimallik Koşulları, Lagrangian Dualite ve Semer Noktası Optimallik Koşulları, Algoritmalar ve Yakınsaklıkları, Uygulama Alanlarında Optimizasyon Problemleri.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Yılmaz ERDEM
Öğrenme Çıktıları
1.Students will produce a solution for real-world problem successfully that is timely, accurate, flexible, economical, reliable, and easy to understand and use.
2.Öğrenciler matematiksel optimizasyon tekniklerinin nasıl işlediğini öğreneceklerdir.
3.Öğrenciler tekniklerin sınırlandırmalarını, varsayımlarını, ve tekniklerin özel uygulama alanlarını tanıyacaklardır.
4.Öğrenciler matematiksel modelleri çözme becerisini kazanacaklardır.
5.Öğrenciler gerçek hayattaki problemlere zaman kazandıran, eksiksiz, esnek, ekonomik, güvenilir, kolay anlaşılır ve kullanımı kolay çözümler üreteceklerdir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Mokhtar S. Bazaraa, Hanif D. Sherali, C. M. Shetty, Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, John Wiley & Sons, Inc., New York, 2006.
2.Edwin K. P. Chong and Stanislaw H. Żak, An Introduction to Optimization, Second Edition, Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization, John Wiley
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Optimizasyona Giriş
2. Hafta - Teorik
Konveks Analiz
3. Hafta - Teorik
Konveks Analiz
4. Hafta - Teorik
Kısıtlı Optimizasyon: Kısıtsız Optimizasyon, Eşitsizlik Kısıtlı Problemler, Eşitlik ve Eşitsizlik Kısıtlı Problemler, Kısıtsız Optimizasyon Problemleri için İkinci Mertebeden Gerek ve Yeter Koşullar
5. Hafta - Teorik
Lagrange Dual Problemi, Dualite Teoremleri ve Eyer Nokta Optimallik Koşulları
6. Hafta - Teorik
Sayısal Yöntemler ile Optimizasyon
7. Hafta - Teorik
Sayısal Yöntemler ile Optimizasyon
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Ara Sınav
9. Hafta - Teorik
Sayısal Yöntemler ile Optimizasyon
10. Hafta - Teorik
Sayısal Yöntemler ile Optimizasyon
11. Hafta - Teorik
Uygulama Alanlarında Optimizasyon Problemleri
12. Hafta - Teorik
Uygulama Alanlarında Optimizasyon Problemleri
13. Hafta - Teorik
Uygulama Alanlarında Optimizasyon Problemleri
14. Hafta - Teorik
Uygulama Alanlarında Optimizasyon Problemleri
15. Hafta - Teorik
Uygulama Alanlarında Optimizasyon Problemleri
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Dönem Sonu Sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142370
Bireysel Çalışma72228
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı115116
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-2
3
3
3
3
3
3
3
OÇ-3
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-4
5
3
5
3
3
3
3
OÇ-5
4
4
4
4
4
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026