
| Ders Kodu | : EEE671 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Doktora |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 8 |
Öğrencilere Yapay Zeka (YZ), Makine Öğrenmesi (MÖ) ve Derin Öğrenme (DÖ) temelli teknikleri pratik uygulamalarla öğretmek; Bu yöntemlerin, Elektrik-Elektronik mühendisliğindeki önemini projelerle göstermek; AI ve YZ uygulamaları yapabilmek; çalışmaları sunabilme, makaleleri anlayabilme ve alandaki güncel çalışmaları takip edebilme becerisi kazanmak.
Temel kavramlar (YZ, DÖ, MÖ, vd.); Lineer regresyon; Yapay Sinir Ağları (ANN); AI; ML; DL; Tek ve çok katmanlı perseptron; İleri beslemeli, evrişimli ve yinelemeli sinir ağları (FFNN, CNN, RNN); Python uygulamaları