Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Bilgisayar Destekli Biyoistatistik
Ders Kodu: VZO605
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Tanımlayıcı ölçüler, tablo ve grafik hazırlama, örnekleme ve örnekleme yöntemleri, teorik dağılımlar, önemlilik testleri (Student-t, Varyans Analizi, Ki-kare, Mann Whitney-U vb.), korelasyon ve regresyon analizinin öğretilmesidir.

Özet İçerik

İstatistik kavramlar, frekans dağılımları, tanımlayıcı ölçüler, tablo ve grafikler, örnekleme yöntemleri, parametrik ve parametrik olmayan testler, korelasyon ve regresyon analizi, SPSS kullanımı ve önemlilik testlerinin çözümlenmesi.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Hüsnü Erbay BARDAKÇIOĞLU
Öğrenme Çıktıları
1.İstatistik kavramları bilir ve yorumlar.
2.Herhangi bir konuda veri toplayıp, bu verileri düzenler.
3.Verileri tablo ve grafik şeklinde sunar.
4.Populasyondan istenilen sayıda örnek oluşturur.
5.Önemlilik testlerini uygular ve yorumlar.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Özdamar, K. (1999): SPSS ile Biyoistatistik. Kaan Kitabevi, Eskişehir.
2.Tekin, M.E. (2010): Örneklerle Bilgisayarda İstatistik. Selçuk Üniversitesi Basımevi, Konya
3.Sümbüloğlu, K, Sümbüloğlu, V. (1990): Biyoistatistik. Hatiboğlu Yayınları:53, Ankara
4.Mrode, R.A. (2005): Linear Models for the Prediction of Animal Breeding Values. CABI publishing, Cambridge, USA.
5.Petrie, A., Watson, P. (1999): Statistics for Veterinary and Animal Science. Blackwell Science Ltd.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
İstatistikle ilgili temel kavramların verilmesi
2. Hafta - Teorik & Uygulama
Dağılımın tanımlayıcı ölçütleri (Aritmetik, harmonik, geometrik ortalama, mod, median ve tepe değeri)
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Dağılımın yaygınlık ölçütleri (standart sapma, standart hata, varyans, varyasyon katsayısı)
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Veri setinden grafik hazırlanması
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Veri setinin tablo halinde sunulması
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Örnekleme
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Örnekleme yöntemleri
8. Hafta - Teorik & Uygulama
(Ara Sınav) Örnekleme yöntemleri
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Teorik dağılımlar (Binom, Poisson ve Normal dağılım)
10. Hafta - Teorik & Uygulama
İki ortalama arası farkın önem kontrolü (t-testi)
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Varyans Analizi (ANOVA)
12. Hafta - Teorik & Uygulama
Ki-Kare Analizi
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Korelasyon ve regresyon analizi
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Zaman serisi analizi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders140228
Ödev501050
PDÖ Raporu102020
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı115116
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)153
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
PÇ-16
OÇ-1
4
OÇ-2
4
OÇ-3
3
OÇ-4
3
OÇ-5
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026