Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Spektral Görüntüleme
Ders Kodu: MME622
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 8
Amaç

Bu dersin amacı görüntü bölütleme, görüntü filtreleme, sıkıştırma, ve çakıştırma konularını içeren ileri seviyedeki spektral görüntü işleme tekniklerin prensiplerinin ve uygulamalarının öğretilmesidir.

Özet İçerik

Görüntü bölütleme, görüntü filtreleme, sıkıştırma, ve çakıştırma konularını içeren ileri seviyedeki spektral görüntü işleme

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. İsmail BÖĞREKCİ
Öğrenme Çıktıları
1.Kısmı diferansiyel denklemlerin görüntü filtrelemedeki rolünü anlamak
2.Kısmı diferansiyel denklemlerin görüntü bölütlemedeki rolünü anlamak
3.Görüntü çakıştırmadaki ileri seviye teknikleri ve uygulamaları anlamak
4.Sayısal görüntü sıkıştırma standartlarını ve tekniklerini anlamak
5.Görüntü işleme tekniklerini ve uygulamaları konusunda ileri seviye bilgi ve tecrübeye sahip olmak
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Geometric Partial Differential Equations and Image Analysis, YAZAR: Guillermo Sapirodate BASIM: February 2006, Cambridge Press ISBN: 9780521685078
2.Image Processing: Principles and Applications YAZARLAR: Tinku Acharya, Ajoy K. Ray BASIM: October 2005, Wiley ISBN: 978-0-471-71998-4
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Filtreleme için kısmı diferansiyel denklemler (Yönlü, Yönbağımlı ve Yönbağımsız Yayınım filtreleri)
2. Hafta - Teorik
Model based segmentation (Active Contours)
3. Hafta - Teorik
Belirtik (Lagrangian) Geometrik Eğri ve Yüzey Değerlendirimi: Snakes, Uygulamalar ve kısıtlamalar
4. Hafta - Teorik
Örtük (Eulerian) Geometrik Eğri ve Yüzey Değerlendirimi: Düzey kümesi, Uygulamalar ve kısıtlamalar
5. Hafta - Teorik
Varyasyonal Düzey kümesi yöntemleri (Fast Marching)
6. Hafta - Teorik
Kesel (Geodesic) Eğriler ve minimum Yüzeyler (Minimum yol ve merkez doğrusu çıkarım yöntemleri)
7. Hafta - Teorik
Görüntü ve hacim bilgisinin istatistiksel şekil modellemesi (Şekil gösterimi, Şekil modeli oluşturma, Görünümmodelleri, Şekil benzerliği, Uygulamalar)
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Doku çıkarımı (Co-occurence matricestoplam ve fark histogramları, dalgacıklar, eğricikler, contourlets, brushlets), Ara sınav
9. Hafta - Teorik
Doku çıkarımı (Co-occurence matricestoplam ve fark histogramları, dalgacıklar, eğricikler, contourlets, brushlets)
10. Hafta - Teorik
Görüntü çakıştırma teknikleri
11. Hafta - Teorik
Görüntü sıkıştırma teknikleri (Görüntü sıkıştırma parametreleri, değişik yöntemlerin sorunları, dalgacık temellisıkıştırma yöntemlerinin avantajları, standart ve yeni görüntü formatları, yeni sıkıştırma tekniklerinin gücü)
12. Hafta - Teorik
Hiper-spektral ve Çoklu-spektral görüntüleme
13. Hafta - Teorik
Çok boyutlu işleme (Çoklu düzlemsel yeniden oluşturma, Kavisli ve eğik bölütleme, Hacim imge oluşturma, yüzeyimge oluşturma, Maksimum yoğunluk izdüşümü)
14. Hafta - Teorik
Görüntü madenciliği ve içerik tabanlı görüntü geri kazanımı
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders143498
Ödev70535
Bireysel Çalışma73342
Ara Sınav19211
Dönem Sonu Sınavı112214
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)200
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
OÇ-1
3
4
5
5
4
3
3
4
5
5
4
3
4
5
OÇ-2
3
4
5
5
4
3
3
4
5
5
4
3
4
5
OÇ-3
5
4
3
3
4
5
5
4
3
3
4
5
5
4
OÇ-4
5
4
3
3
4
5
5
4
3
3
4
5
5
4
OÇ-5
3
4
5
5
4
3
3
4
5
5
4
4
3
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026