Kadın sağlığı hemşireliğinde yapay zekâ (YZ) ve makine öğrenmesi (MÖ) uygulamalarına dair veri türlerini tanımlayabilen; sağlık verisi ekosisteminde yer alan elektronik sağlık kayıtları, giyilebilir teknolojiler ve uzaktan izlem sistemlerinden elde edilen verileri analiz edebilen; kadın sağlığına özgü YZ/MÖ tabanlı uygulamaları eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilen; etik, hasta merkezli ve disiplinlerarası bir perspektifle bu teknolojileri bütüncül bakım süreçlerine entegre edebilecek doktora düzeyi uzmanlar yetiştirmek.

Ders, kadın sağlığı hemşireliği bağlamında yapay zekâ (YZ) ve makine öğrenmesi (MÖ) uygulamalarını sağlık verisi ekosistemi perspektifiyle ele alır; elektronik sağlık kayıtlarında kadın sağlığı göstergeleri, veri kalitesi, anonimleştirme ve gizlilik konularını değerlendirir. Fertilite ve siklus takibinden obstetrik izlemlerde uzaktan monitörizasyona, giyilebilir teknolojilerden IoT tabanlı çözümlere kadar çeşitli alanlardaki uygulamalar incelenir. Ayrıca, oyunlaştırma temelli sağlık uygulamaları, büyük dil modelleri (LLM) ve sohbet botlarıyla eğitim süreçleri, perinatal ve postpartum bakım, klimakterik dönem yönetimi, ürojinekolojik sorunlar, tarama programları ve jinekolojik onkoloji izlemleri kapsamında YZ/MÖ destekli yaklaşımlar tartışılır. Ders, etik değerlendirmelerle birlikte YZ tabanlı hasta bakımının kadın sağlığına etkilerini ve hemşirelikteki gelecek trendleri kapsamlı biçimde ele alır.