Bu derste öğrencilere konuşma tanıma ve sentezlemenin konuları anlatılıp uygulamalar geliştirilecektir. ilk olarak, ses üretimi ve akustik modeller teorisi sunulacaktır. Daha sonra, konuşma tanıma ve sentezleme ile ilgili algoritmalar anlatılacaktır.

Ses üretiminin teorisi, işitme, akustik ve fonetik. Sinyal gösterimi, vektör nicemleme. Ses spektrumu analizi (Fourier analizi, cepstral analiz, spektrogram okuma). Temel frekans analizi (F0 tahminleme, ses ve vurgu modelleri). Ses sentezleme. Lineer Kestirim (tüm-kutuplar modeli, LPC, PARCOR, LSP analizleri). Öğrenme algoritmaları ve uygulamaları (HMM, Viterbi algoritması, Bayes Teoremi). Ses kodlama (waveform kodlama, PCM, LPC). Ses kodlama (waveform kodlama, PCM, LPC). Saklı Markov Modeli(HMM), beklenti- maksimizasyon ve arama. Dil Modelleme. Grafiksel Modeller. Bölütlendirilmiş otomatik konuşma tanıma, Sonlu durum dönüştürücü.