Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Turizmde Yapay Zeka
Ders Kodu: TRZM005
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zekanın turizm sektöründeki rolünü, uygulamalarını ve etkilerini kapsamlı bir şekilde öğretmeyi ve öğrencilerin veri analitiği, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve otomasyon gibi yapay zeka teknolojilerini turizmde nasıl kullanabileceklerini anlamalarını sağlamayı hedeflemektedir.

Özet İçerik

Turizm sektöründe yapay zeka, veri analitiği ve müşteri davranışları, makine öğrenmesine dayalı turizm uygulamaları, doğal dil işleme ve chatbotlar, görüntü işleme ve destinasyon yönetimi, sürdürülebilirlik ve yapay zeka, yapay zeka destekli pazarlama, yapay zekanın etik kullanımı ve veri güvenliği, turizm sektöründen yapay zeka uygulama örnekleri

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr. Gör. Nurcan YILMAZ
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay zekanın turizmdeki rolünü açıklar.
2.Yapay zeka araçları hakkında bilgi sahibi olur.
3.Kişiselleştirilmiş turizm deneyimleri hakkında bilgi sahibi olur.
4.Turizm sektöründeki yapay zekâ uygulamalarını örnekleri ile açıklar.
5.Turizm işletmelerinde kullanılan yapay zekâ uygulamalarını değerlendirir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.A. Dursun Cengizci, S. Karasakal (Ed.), Turizm ve Otel İşletmelerinde Büyük Veri Analizi ve Yapay Zekâ, Detay yayınevi, Ankara, 2023
2.Ş. Aydın, M. Boz (Ed.), Turizmde Güncel Konu ve Eğilimler III, Detay yayınevi, Ankara, 2021
3.S. Gündem, E. Yıldız (Ed.), Dijital Çağın Büyülü Dansı: Metaverse Çağında Yapay Zekanın Turizmin ve Pazarlamanın Evrimi, Detay yayınevi, Ankara, 2024
4.F. Ercan, Z. Kurtulay (Ed.), Turizm Sektöründe Yapay Zekâ Destekli Hizmetler ve Güncel Gelişmeler, Detay yayınevi, Ankara, 2024
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay Zekânın Turizmdeki Rolü, Temel Kavramlar ve Tarihçesi
2. Hafta - Teorik
Turizmde Yapay Zekâ ile Veri Analitiği
3. Hafta - Teorik
Makine Öğrenmesi ve Turizm Uygulamaları
4. Hafta - Teorik
Doğal Dil İşleme (NLP) ve Chatbotlar
5. Hafta - Teorik
Görüntü İşleme ve Destinasyon Yönetimi
6. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ Tahmin Modelleri ve Rezervasyon Sistemleri
7. Hafta - Teorik
Sürdürülebilirlik ve Yapay Zekâ Entegrasyonu
8. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ ve Kişiselleştirilmiş Turizm Deneyimleri
9. Hafta - Teorik
Akıllı Turizmde Yapay Zekâ Teknolojisi
10. Hafta - Teorik
Otonom Sistemler ve Akıllı Oteller
11. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ Destekli Pazarlama
12. Hafta - Teorik
Turizmde Metaverse ve Artırılmış Gerçeklik
13. Hafta - Teorik
Turizmde Yapay Zekâ Etiği ve Veri Güvenliği
14. Hafta - Teorik
Turizm Sektöründeki Yapay Zekâ Uygulama Örnekleri
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı110111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)50
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
OÇ-1
1
2
3
2
2
1
1
OÇ-2
2
4
3
1
OÇ-3
2
3
3
3
2
OÇ-4
1
2
2
5
4
3
1
OÇ-5
2
3
3
5
5
3
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026