Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zekânın Temelleri
Ders Kodu: ELTC151
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Bu derste öğrencilere, yapay zekâ ve temel kavramları ile tarihsel gelişimi hakkında bilgi vermek; makine öğrenmesi ve derin öğrenmenin temel yaklaşımlarını tanıtmak; denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme yöntemleri ile güncel derin öğrenme mimarileri hakkında kuramsal bilgi kazandırmak; ayrıca yapay zekânın uygulama alanları ile etik ve hukuki sorumlulukları konusunda farkındalık kazandırmak hedeflenmektedir.

Özet İçerik

Yapay zekânın temel kavramları, tarihsel gelişimi, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yaklaşımları, temel sinir ağı mimarileri, etik ve hukuki sorumluluklar ile yapay zekâ uygulamaları.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay zekâ ile ilgili temel kavramları ve yapay zekanın tarihsel gelişim sürecini bilmek.
2.Yapay zekânın yaygın olarak kullanıldığı uygulama alanlarını bilmek.
3.Yapay zekâ kullanımı ile ilgili etik ve hukuki sorumluluklar hakkında bilgi edinmek.
4.Makine öğrenmesi kavramını, temel makine öğrenmesi algortimalarını ve kullanım alanlarını bilmek.
5.Derin öğrenme kavramını, temel derin öğrenme algoritmalarını ve kullanım alanlarını bilmek.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Yapay Zeka Problemler- Yöntemler- Algoritma, Seçkin Yayıncılık, ISBN: 9753479859 (Doç.Dr. Vasif V. Nabiyev)
2.Python ile Derin Öğrenme, Buzdağı Yayınevi, ISBN: 9786056902420 (François Chollet)
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay zekâ kavramı.
2. Hafta - Teorik
Yapay zekânın tarihsel gelişimi.
3. Hafta - Teorik
Yapay zekânın temel kavramları.
4. Hafta - Teorik
Yapay zekâ kullanımında etik ve hukuki sorumluluklar.
5. Hafta - Teorik
Makine öğrenmesine giriş.
6. Hafta - Teorik
Denetimli öğrenme. (Kısa Sınav)
7. Hafta - Teorik
Denetimsiz öğrenme.
8. Hafta - Teorik
Pekiştirmeli öğrenme. (Ara Sınav)
9. Hafta - Teorik
Yapay sinir ağlarına giriş ve derin öğrenme.
10. Hafta - Teorik
Evrişimsel sinir ağları ve kullanım alanları.
11. Hafta - Teorik
Dikkat tabanlı ağlar ve kullanım alanları.
12. Hafta - Teorik
Tekrarlayan sinir ağları ve kullanım alanları. (Ödev)
13. Hafta - Teorik
Kodlayıcı–çözücü sinir ağları ve kullanım alanları.
14. Hafta - Teorik
Üretken çekişmeli sinir ağları ve kullanım alanları.
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Ödev1415
Kısa Sınav1415
Ara Sınav1516
Dönem Sonu Sınavı1516
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)50
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
OÇ-1
5
4
3
OÇ-2
5
4
3
OÇ-3
5
4
3
OÇ-4
5
4
3
OÇ-5
5
4
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026