Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Dördüncü Nesil Endüstriyel Sistemler
Ders Kodu: ELTC257
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Bu derste; öğrencilere sanayi devrimlerinin gelişimi, Endüstri 4.0 kavramı ve akıllı üretim sistemlerinin temel bileşenleri hakkında bilgi kazandırılması amaçlanmaktadır. Öğrencilerin dijital dönüşüm, nesnelerin interneti (IoT), büyük veri, yapay zekâ, otomasyon sistemleri ve siber-fiziksel sistemler hakkında temel düzeyde bilgi sahibi olmaları ve elektronik teknolojilerinin Endüstri 4.0 uygulamalarındaki rolünü kavramaları hedeflenmektedir.

Özet İçerik

Sanayi devrimleri ve Endüstri 4.0 kavramı, dijital dönüşüm, akıllı fabrikalar, siber-fiziksel sistemler, nesnelerin interneti (IoT), büyük veri, yapay zekâ, bulut bilişim, robotik sistemler, otomasyon teknolojileri, akıllı sensörler, endüstriyel haberleşme teknolojileri, Endüstri 4.0 uygulama örnekleri ve geleceğin üretim teknolojileri.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Sanayi devrimlerinin gelişimini ve Endüstri 4.0 kavramını açıklamak.
2.Endüstri 4.0’ın temel bileşenlerini tanımlamak.
3.IoT, yapay zekâ, büyük veri ve otomasyon teknolojilerinin kullanım alanlarını açıklamak.
4.Akıllı üretim sistemlerinde elektronik teknolojilerinin rolünü bilmek.
5.Endüstriyel sistemlerde veri toplama ve haberleşmenin önemini kavramak.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.ENDÜSTRİ 4.0 - Teknoloji ve Üretim Yönetimi, Nobel Akademik Yayıncılık, ISBN: 9786257126274 (Emre Bilgin Sarı)
2.Endüstri 4.0 Dördüncü Sanayi Devrimi ve Endüstriyel Dönüşümün Anahtarları, Pusula Yayıncılık ve İletişim, ISBN: 9786056730153 (Ogan Özdoğan)
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Sanayi devrimleri ve tarihsel gelişim (Endüstri 1.0, 2.0, 3.0).
2. Hafta - Teorik
Endüstri 4.0 kavramı ve temel özellikleri.
3. Hafta - Teorik
Endüstri 4.0 bileşenlerine genel bakış.
4. Hafta - Teorik
Dijital dönüşüm ve akıllı üretim sistemleri.
5. Hafta - Teorik
Nesnelerin İnterneti (IoT) ve akıllı cihazlar.
6. Hafta - Teorik
Sensör teknolojileri ve veri toplama sistemleri. (Kısa Sınav)
7. Hafta - Teorik
Büyük veri ve bulut bilişim kavramları.
8. Hafta - Teorik
Yapay zekâ ve Endüstri 4.0 uygulamaları. (Ara Sınav)
9. Hafta - Teorik
Endüstriyel haberleşme ağları.
10. Hafta - Teorik
Endüstriyel haberleşme protokolleri.
11. Hafta - Teorik
Siber-fiziksel sistemler ve akıllı fabrikalar.
12. Hafta - Teorik
Robotik sistemler ve otomasyon teknolojileri. (Ödev)
13. Hafta - Teorik
Endüstri 4.0’da veri güvenliği ve etik konular.
14. Hafta - Teorik
Güncel Endüstri 4.0 uygulamaları.
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Ödev114115
Kısa Sınav114115
Ara Sınav120121
Dönem Sonu Sınavı120121
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)100
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
OÇ-1
3
3
3
4
3
3
OÇ-2
3
3
3
4
3
3
OÇ-3
3
3
3
4
3
3
OÇ-4
3
3
3
4
3
3
OÇ-5
3
3
3
4
3
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026