Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zekâ Uygulamaları II
Ders Kodu: YZO201
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 1
Kredi: 4
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Değişik Yapay Zekâ (YZ) metodolojilerinin gerçekleştirimini yaptırmak, yapay zekâ yöntemlerini ve türlerini farklı programlama dillerinde kodlamak. Farklı alanlarda problemleri YZ teknikleri ile modellemek.

Özet İçerik

Yapay Zekâ Türleri ve Uygulama Alanları Sınıflandırma Problemleri ve Olasılıksal Sınıflandırma (Yalın Bayes) Sınıflandırma Problemleri ve Örnek Tabanlı Sınıflandırma (k-nn, karar ağaçları) Kümeleme Algoritmaları Sezgisel Arama Algoritmaları Genetik Algoritma Sezgisel Arama Algoritmaları Genetik Algoritma, Yapay Arı Kolonisi Algoritması, Ortak Yaşam Algoritması Tahmin Problemleri ve Algoritmaları Yapay Sinir Ağları, Tahmin Problemleri ve Algoritmaları Yapay Sinir Ağları, Sezgisel Tahmin Algoritması Yapay Sinir Ağlarının Kodlanması ve Mühendislik Problemlerine Tatbik Edilmesi

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay Zekâ Türlerini ve Uygulama Alanlarını öğrenirler
2.Danışmanlı Öğrenme Yöntemlerini Öğrenirler
3.Danışmansız Öğrenme Yöntemlerini Öğrenirler
4.Takviyeli Öğrenme Yöntemlerini Öğrenirler
5.Melez yapay zeka algoritmaları geliştirebilirler
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, David Poole, Alan Mackworth, Cambridge University Press 2010.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ Türleri ve Uygulama Alanları
2. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ Türleri ve Uygulama Alanları
3. Hafta - Teorik
Sınıflandırma Problemleri ve Olasılıksal Sınıflandırma (Yalın Bayes)
4. Hafta - Teorik
Sınıflandırma Problemleri ve Örnek Tabanlı Sınıflandırma (k-nn, karar ağaçları)
5. Hafta - Teorik
Kümeleme Algoritmaları
6. Hafta - Teorik
Sezgisel Arama Algoritmaları Genetik Algoritma
7. Hafta - Teorik
Sezgisel Arama Algoritmaları Yapay Arı Kolonisi Algoritması, Ortak Yaşam Arama Algoritması
8. Hafta - Teorik
Tahmin Problemleri ve Algoritmaları Yapay Sinir Ağları (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Tahmin Problemleri ve Algoritmaları Yapay Sinir Ağları, Sezgisel Tahmin Algoritması
10. Hafta - Teorik
Sezgisel Tahmin Algoritması Kodlanması ve Mühendislik Problemlerine Tatbik Edilmesi
11. Hafta - Teorik
Sezgisel Tahmin Algoritması Kodlanması ve Mühendislik Problemlerine Tatbik Edilmesi
12. Hafta - Teorik
Yapay Sinir Ağlarının Kodlanması ve Mühendislik Problemlerine Tatbik Edilmesi
13. Hafta - Teorik
Yapay Sinir Ağlarının Kodlanması ve Mühendislik Problemlerine Tatbik Edilmesi
14. Hafta - Teorik
Derin Sinir Ağları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%10
Kısa Sınav (Quiz)1%10
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Uygulamalı Ders140114
Ödev110111
Kısa Sınav110111
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı110111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)100
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
4
4
4
5
4
5
4
5
4
4
4
5
OÇ-2
5
5
4
5
4
5
4
5
4
4
4
5
OÇ-3
5
5
4
5
4
5
4
5
4
5
4
5
OÇ-4
5
5
4
5
5
4
5
4
5
4
5
5
OÇ-5
4
5
4
5
5
5
4
5
4
5
5
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026