Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Veri Madenciliği
Ders Kodu: YZO207
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Veri madenciliği teknikleri ve kavramlarını öğrenmek, uygulama alanını analiz etmek ve uygun veri madenciliği tekniklerini seçmek, veri madenciliği modelleri tasarlamak ve uygulamak, model sonuçlarını yorumlamak.

Özet İçerik

Veri madenciliği ve bilgi keşfi Veri temizleme ve ön işleme Sınıflandırma yöntemleri Kümeleme yöntemleri Birlik kuralları Metin incelemesi Model Değerlendirmesi.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Temel veri madenciliği konularına hâkim olmak
2.Verilen bir veri seti üzerinde sınıflandırma yapabilmek
3.Verilen bir veri seti üzerinde kümeleme/demetleme yapabilmek
4.Büyük veriyi analiz edebilme
5.Veri madenciliği algoritmalarını çeşitli veri setlerine uygulayabilme
6.Veri madenciliği ile ilgili güncel problemleri ve araştırma konularını takip edebilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Han, J., and Kamber M., 2006. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers. ISBN 1-55860-489-8.
2.Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar (2005). Introduction to Data Mining. Addison Wesley, ISBN: 0-321-32136-7
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Veri madenciliğinin tanımı
2. Hafta - Teorik
Veri madenciliği uygulama alanlarına, tekniklerine ve modellerine genel bakış
3. Hafta - Teorik
Amaca uygun veri kümesi oluşturma
4. Hafta - Teorik
Veri ayıklama ve önişleme
5. Hafta - Teorik
Veri azaltma ve veri dönüşümü
6. Hafta - Teorik
Veri madenciliği öğrenme algoritmasını seçme
7. Hafta - Teorik
Model değerlendirme ve bilgi sunumu, bulunan bilginin yorumlanması
8. Hafta - Teorik
Veri Madenciliği öğrenme algoritmalarını inceleme: karar ağaçları (ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Sınıflandırma, Eğri uydurma
10. Hafta - Teorik
Bağıntı kurma, Bellek tabanlı yöntemleri,
11. Hafta - Teorik
k-komşu algoritması
12. Hafta - Teorik
Demetleme
13. Hafta - Teorik
R yazılımı ve proje örnekleri
14. Hafta - Teorik
R yazılımı ve proje örnekleri
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%10
Kısa Sınav (Quiz)1%10
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Ödev116117
Kısa Sınav116117
Ara Sınav116117
Dönem Sonu Sınavı120121
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)100
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
4
5
4
4
4
5
4
5
4
3
5
4
OÇ-2
5
5
5
4
5
4
5
4
5
3
4
5
OÇ-3
5
5
5
4
4
4
4
4
4
3
4
5
OÇ-4
5
5
5
4
4
4
5
4
4
3
5
4
OÇ-5
3
4
5
4
5
4
4
4
5
4
4
5
OÇ-6
5
5
5
4
4
4
3
4
5
4
5
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026