Bu ders Büyük Verideki mevcut teknolojileri, araçları, mimarileri ve sistemlerin kullanımını kapsıyarak analitik veri üretimi, depolama, yönetim, transfer, gelen büyük verilerde derinlemesine analizi kapsar. bir kapsama alanı sağlar yüksek performanslı ağlarda veri işlem çözümleri. Çeşitli alanlarda ortaya çıkan bigdata uygulamalarını inceleyerek, uygulama, geliştirme konularınıda kapsayarak yaygın olarak kullnaılan büyük veri uygulamalrını test eder. Ayrıca büyük veriyi analiz etmek için veri madenciliği ve makine öğrenme algoritmaları üzerinde durulacak.

Veri ambarı , Veri madenciliğine giriş, Karar ağaçları ile sınıflandırma, K-En yakın komşu sınıflandırması, Kümeleme ve Hiyerarşik kümeleme, Hiyerarşik olmayan kümeleme, Destek vektör makinaları, Bayes teoremi ve sınıflandırma, Sınıflandırma ve Kümeleme, Yaklaşımlarının Birlikte Kullanılması, Birliktelik kuralları ve Apriori algoritması, Metin Madenciliği, Veri Madenciliği ile Sosyal Ağ Analizi, Web Madenciliği.