Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : KBU121 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Bu dersin amacı, öğrencilerin karmaşık sistemleri analiz edip simülasyon yoluyla modelleyebilmelerini sağlamaktır. Özellikle üretim, hizmet, lojistik ve bilgi teknolojileri sistemlerinde karşılaşılan süreçlerin modellenmesi, rastgelelerin etkisinin anlaşılması ve karar verme sürecinde simülasyonun kullanılması hedeflenir.
Bu ders, öğrencilerin veri bilimi temel kavramlarını öğrenerek gerçek dünya verilerini analiz edebilme becerisi kazanmalarını amaçlar. Temel istatistiksel kavramlar, olasılık ve veri toplulaştırma yöntemleri ele alınır. Ardından, regresyon ve sınıflandırma gibi temel makine öğrenmesi tekniklerine giriş yapılır.
| 1. | Gerçek yaşamdan alınan veri setlerini temizleyip, analiz etmeye uygun hale getirebilir. |
| 2. | Veri işleme ve analiz yapabilir. |
| 3. | Veri görselleştirme araçlarını kullanarak etkili grafikler oluşturabilir |
| 4. | Basit regresyon ve sınıflandırma modelleri kurabilir |
| 5. | Veri bilimi projelerinin genel işleyişini kavrayabilir. |
| 1. | Veri Bilimi İçin Python Eğitim Kitabı, Dr. Bülent ÇOBANOĞLU, KODLAB |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 1 | %5 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 2 | 3 | 70 |
| Ödev | 4 | 3 | 1 | 16 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 3 | 13 |
| Ara Sınav | 1 | 12 | 1 | 13 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 12 | 1 | 13 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 125 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | |
OÇ-1 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | ||||||||
OÇ-2 | 5 | 5 | 4 | 5 | |||||||||
OÇ-3 | 5 | 4 | 4 | ||||||||||
OÇ-4 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||
OÇ-5 | 4 | 4 | 4 | ||||||||||