Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Robotik Hava Araçları
Ders Kodu: RYZ124
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Öğrenciye, bir insansız hava aracını modelleyip kontrol etme ve otonom uçuş ile yapay zekâ tabanlı algı/karar yeteneklerini bütünleştirerek görev odaklı bir hava robotu geliştirme becerisi kazandırmaktır.

Özet İçerik

Bu ders, insansız hava araçlarının (İHA / drone) tasarımını, modellenmesini, kontrolünü ve otonom uçuşunu yapay zekâ yöntemleriyle harmanlayarak ele alır. Çok-pervaneli (multirotor) ve sabit-kanat platformların aerodinamiği ve dinamik modeli, uçuş kontrol sistemleri, sensör füzyonu ve durum kestirimi, otonom navigasyon, yörünge planlama, görü-temelli algı ve öğrenme-temelli (pekiştirmeli öğrenme) kontrol konuları uygulamalı olarak işlenir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Multirotor ve sabit-kanat platformların dinamik modelini açıklar ve kurar.
2.Uçuş kontrol sistemini (tutum, yükseklik, konum) kuramsal olarak tasarlar ve analiz eder.
3.Sensör füzyonu, durum kestirimi ve otonom navigasyon ilkelerini açıklar.
4.Yörünge planlama ve engelden kaçınma algoritmalarını açıklar ve karşılaştırır.
5.Görü-temelli algı ile öğrenme-temelli kontrol yaklaşımlarını hava araçları bağlamında değerlendirir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Aerial Robotic Manipulation: Research, Development and Applications (Springer Tracts in Advanced Robotics Book 129) by Anibal Ollero (Editor), Bruno Siciliano (Editor)
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Robotik hava araçlarına giriş; İHA türleri ve uygulama alanları
2. Hafta - Teorik
Aerodinamik temelleri ve itki sistemleri
3. Hafta - Teorik
Multirotor dinamik modeli ve referans çerçeveleri
4. Hafta - Teorik
Sabit-kanat ve VTOL platformların modellenmesi
5. Hafta - Teorik
Uçuş kontrolü: tutum ve yükseklik kontrolü (PID/kademeli)
6. Hafta - Teorik
Konum kontrolü ve uçuş kontrol kartları (autopilot)
7. Hafta - Teorik
Sensörler ve sensör füzyonu (IMU/GPS/barometre); durum kestirimi (Kalman)
8. Hafta - Teorik
Otonom uçuş mimarisi ve görev planlama
9. Hafta - Teorik
Yörünge planlama ve engelden kaçınma
10. Hafta - Teorik
Görü-temelli navigasyon: optik akış, görsel odometri ve SLAM
11. Hafta - Teorik
Yapay zekâ ile algı: derin öğrenme tabanlı nesne algılama ve takip
12. Hafta - Teorik
Öğrenme-temelli (pekiştirmeli öğrenme) uçuş kontrolü ve sim-to-real
13. Hafta - Teorik
Örnek olay incelemeleri: otonom görev senaryoları
14. Hafta - Teorik
Örnek olay incelemeleri: otonom görev senaryoları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)10%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Ödev30515
Sunum3026
Bireysel Çalışma100220
Kısa Sınav1011
Ara Sınav1011
Dönem Sonu Sınavı1011
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)72
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
OÇ-1
5
5
5
5
5
5
5
OÇ-2
5
5
5
5
5
5
5
OÇ-3
5
5
5
5
5
5
5
OÇ-4
5
5
5
5
5
5
5
OÇ-5
5
5
5
5
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026