Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zeka ve Uygulamaları
Ders Kodu: PLT289
Ders Türü: Bölüm Dışı Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Bu dersin amacı öğrencilerin yapay zekânın temel teknik ve mekanizmalarını içerecek şekilde yapay zeka konusuna giriş yapmalarını sağlamaktır. Bu dersi tamamlayan öğrencilerin yapay zekânın tarihsel ve kavramsal gelişimini, yapay zekânın amaçları ve bu amaçlara ulaşmak için kullandığı yöntemleri, yapay zekânın toplumsal ve ekonomik rolünü anlaması ve problemleri analiz ederek yapay zekâ tekniklerinin nerede kullanılabileceğinin belirlenmesi ve yapay zekâ tekniklerini kullanabilmesi amaçlanmaktadır.

Özet İçerik

Yapay zekanın temel kavram ve yöntemleri. Yapay zeka kullanarak problem çözme; problem bilgisi kullanan ve kullanmayan arama yöntemleri.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay Zekayı tanımlar
2.Yapay zekanın tarihi, geçmişi ve günümüzdeki kullanım sürecini ifade eder
3.Yapay Zekanın farklı disiplinlerdeki kullanım alanlarını betimler
4.Sosyal Bilimlerde Uygulanan Yapay Zeka Uygulamalarını açıklar
5.Yapay Zekanın analiz mantığını yorumlar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Yapay Zeka: İnsan - Bilgisayar Etkileşimi, Prof. Dr. Vasif Vagifoğlu Nabiyev
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Dersin tanıtımı
2. Hafta - Teorik
Yapay zeka nedir ?
3. Hafta - Teorik
Doğal ve yapay zeka arasındaki fark nedir?
4. Hafta - Teorik
Yapay zekanın tarihi – I
5. Hafta - Teorik
Yapay zekanın tarihi – I
6. Hafta - Teorik
Yapay zekanın farklı disiplinlerdeki uygulamaları (kısa sınav)
7. Hafta - Teorik
İlk yapay zeka örnekleri
8. Hafta - Teorik
İlk yapay zeka örnekleri (Ara Sınav Değerlendirmesi)
9. Hafta - Teorik
İlk yapay zeka örnekleri
10. Hafta - Teorik
Yapay zekanın sosyal bilimlerdeki yeri
11. Hafta - Teorik
Sosyal bilimlerin yapay zekaya katkısı
12. Hafta - Teorik
Yapay zeka ve girişimcilik, yapay zeka uygulama örnekleri
13. Hafta - Teorik
Yapay zeka uygulamaları, inovasyonlar ve icatlar
14. Hafta - Teorik
Yapay zeka uygulamalarında kullanılan programlar
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%10
Ara Sınav (Vize)1%25
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142142
Uygulamalı Ders141135
Kısa Sınav1617
Ara Sınav1718
Dönem Sonu Sınavı1718
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)100
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
1
1
1
1
1
1
OÇ-2
1
1
1
1
1
1
OÇ-3
1
1
1
1
1
1
OÇ-4
1
1
1
1
1
1
OÇ-5
1
1
1
1
1
1
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026