Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Bilgisayar Teknolojileri ve Yapay Zeka Uygulamaları
Ders Kodu: YENT183
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Bu derste öğrenciye; yenilenebilir enerji tesislerinden elde edilen büyük verilerin analiz edilmesi ve sistem performansının optimize edilmesi amacıyla bilgisayar teknolojileri ile yapay zekâ araçlarının kullanımı becerisi kazandırmak amaçlanmaktadır.

Özet İçerik

Araştırma Konularını Seçme, Kaynak Araştırması Yapma, Araştırma Sonuçlarını Değerlendirme, Araştırma Sonuçlarını Rapor Hâline Dönüştürme, Sunuma Hazırlık Yapma, Sunumu Yapma.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Yenilenebilir enerji sistemlerinde kullanılan bilgisayar teknolojilerini ve yapay zekâ algoritmalarının temel prensiplerini tanımlar.
2.Enerji tesislerinden elde edilen üretim ve meteorolojik verileri toplayarak veri ön işleme adımlarını gerçekleştirir.
3.Yenilenebilir enerji sistem bileşenlerinin performansını yapay zekâ araçları ile izler ve sistem verimliliğini değerlendirir.
4.Yapay zekâ tabanlı yazılımları kullanırken veri gizliliği, siber güvenlik ve mühendislik etiği kurallarına uygun hareket eder.
5.Enerji sistemlerindeki karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için disiplinler arası takım çalışmalarında sorumluluk alır.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Ders notu
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Bilim nedir? Bilimin İşlevleri, bilimin temel nitelikleri
2. Hafta - Teorik
Bilimsel Yöntem nedir? Bilimsel yöntemin aşamaları
3. Hafta - Teorik
Araştırma nedir? Araştırma çeşitleri
4. Hafta - Teorik
Konu seçimi ve önemi
5. Hafta - Teorik
Problemi saptama, kaynak tarama
6. Hafta - Teorik
Hipotez nedir? Hipotez kurma
7. Hafta - Teorik
Yöntem belirleme, veri nedir?, Veri toplama teknikleri
8. Hafta - Teorik
Verilerin analizi
9. Hafta - Teorik
Araştırma çalışması
10. Hafta - Teorik
Araştırma çalışması
11. Hafta - Teorik
Araştırma çalışması
12. Hafta - Teorik
Araştırma çalışması
13. Hafta - Teorik
Araştırmayı yazma, raporlaştırma
14. Hafta - Teorik
Araştırmayı yayınlama
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%15
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140114
Uygulamalı Ders140228
Bireysel Çalışma1112
Kısa Sınav1112
Ara Sınav1112
Dönem Sonu Sınavı1112
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)50
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
4
4
OÇ-2
4
4
OÇ-3
4
4
OÇ-4
4
4
5
OÇ-5
4
4
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026