Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Temel İstatistik
Ders Kodu: TMT150
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Bu dersin amacı; öğrencilere istatistiğin temel kavramlarını, veri toplama ve düzenleme yöntemlerini, olasılık kuramını, tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik tekniklerini öğretmek; mühendislik ve tarımsal araştırmalarda istatistiksel yöntemleri kullanarak verileri analiz etme, yorumlama ve bilimsel karar verme becerisi kazandırmaktır.

Özet İçerik

İstatistiğin temel kavramları, veri türleri, örnekleme yöntemleri, veri düzenleme ve grafiksel gösterimler, merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri, olasılık kuramı, olasılık dağılımları, örnekleme dağılımları, güven aralıkları, hipotez testleri, korelasyon ve regresyon analizi, ki-kare analizi, varyans analizi (ANOVA) ve istatistik paket programları ile temel veri analizi uygulamaları.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.İstatistiğin temel kavramlarını, veri türlerini, örnekleme yöntemlerini ve tanımlayıcı istatistik ölçülerini açıklar.
2.Verileri uygun tablo ve grafiklerle düzenler; merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini hesaplayarak yorumlar.
3.Olasılık kuramını, olasılık dağılımlarını ve örnekleme dağılımlarını kullanarak temel istatistiksel problemleri çözer.
4.Hipotez testleri, korelasyon, regresyon ve varyans analizi gibi temel çıkarımsal istatistik yöntemlerini kullanarak verileri analiz eder ve sonuçları bilimsel olarak yorumlar.
5.Mühendislik ve tarımsal araştırmalarda istatistik paket programlarını kullanarak veri analizi yapar; elde edilen bulguları bilimsel, etik ve teknik ilkeler doğrultusunda değerlendirir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Orhan Kavuncu, Temel ve Uygulamalı İstatistik, Nobel Akademik Yayıncılık
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistiğe giriş, temel kavramlar, veri türleri ve ölçme düzeyleri
2. Hafta - Teorik
Veri toplama yöntemleri, örnekleme teknikleri ve deney tasarımı
3. Hafta - Teorik
Verilerin düzenlenmesi, frekans tabloları ve grafikler
4. Hafta - Teorik
Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, medyan, mod)
5. Hafta - Teorik
Dağılım ölçüleri (varyans, standart sapma, değişim katsayısı)
6. Hafta - Teorik
Olasılık kuramı ve temel olasılık kuralları
7. Hafta - Teorik
Olasılık dağılımları (Binom, Poisson, Normal)
8. Hafta - Teorik
Örnekleme dağılımları ve Merkezi Limit Teoremi
9. Hafta - Teorik
Güven aralıkları
10. Hafta - Teorik
Hipotez testleri (tek örneklem, iki örneklem)
11. Hafta - Teorik
Korelasyon ve doğrusal regresyon analizi
12. Hafta - Teorik
Ki-kare analizi ve bağımsızlık testleri
13. Hafta - Teorik
Tek yönlü varyans analizi (ANOVA)
14. Hafta - Teorik
İstatistik paket programları ile veri analizi ve genel değerlendirme
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Ödev1505
Bireysel Çalışma5015
Ara Sınav1505
Dönem Sonu Sınavı1617
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)50
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
3
2
2
2
3
4
4
3
4
4
2
2
OÇ-2
2
3
2
2
2
3
3
4
4
4
2
2
OÇ-3
3
2
3
2
3
3
3
2
3
3
2
2
OÇ-4
3
3
3
2
4
2
3
4
3
3
2
2
OÇ-5
3
2
3
3
3
4
4
3
2
3
2
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026