Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Akıllı Tarım Sistemleri
Ders Kodu: TMT156
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 1
Uyg.: 1
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Bu dersin amacı; öğrencilerin akıllı tarım, hassas tarım ve dijital tarım kavramlarını mühendislik bakış açısıyla kavramalarını, tarımsal üretimde veri temelli karar verme yaklaşımını anlamalarını ve akıllı tarım teknolojilerini veri toplama, veri iletimi, veri işleme, karar verme ve uygulama sistemleri bütünlüğü içinde değerlendirebilmelerini sağlamaktır.

Özet İçerik

Ders kapsamında akıllı tarım, hassas tarım ve dijital tarım kavramları; tarla değişkenliği, konumsal veri, sensör verisi ve görüntü verisi temelinde ele alınacaktır. GNSS, CBS, verim haritalama, değişken oranlı uygulama, uzaktan algılama, proksimal algılama, tarımsal dronlar, LiDAR, kameralar ve sensör sistemlerinin tarımsal üretimdeki kullanım alanları incelenecektir. Ayrıca IoT, LoRaWAN, kablosuz sensör ağları, bulut bilişim ve karar destek sistemleri gibi bilgi ve iletişim teknolojilerinin akıllı tarım uygulamalarındaki rolü değerlendirilecektir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Akıllı tarım, hassas tarım ve dijital tarım kavramlarını tanımlar; bu kavramların tarımsal üretimdeki yerini açıklar.
2.Tarımsal üretimde konumsal veri, sensör verisi, görüntü verisi ve tarla değişkenliği kavramlarını açıklar.
3.Elektromanyetik spektrum, bitki spektral davranışı, uzaktan algılama ve proksimal algılama prensiplerini tarımsal uygulamalar açısından yorumlar.
4.GNSS, CBS, verim haritalama ve değişken oranlı uygulama teknolojilerinin akıllı tarımdaki kullanım alanlarını değerlendirir.
5.Akıllı tarım sistemlerinde sensörler, tarımsal dronlar, LiDAR, kameralar, IoT, LoRaWAN, bulut bilişim ve karar destek sistemlerinin kullanımını mühendislik bakış açısıyla analiz eder.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Sürdürülebilir Akıllı Tarım Teknolojileri, Ekin Basım Yayın
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Akıllı tarım, hassas tarım ve dijital tarım kavramları
2. Hafta - Teorik
Tarımda dijital dönüşüm, Tarım 4.0/5.0 ve bilgi-iletişim teknolojileri
3. Hafta - Teorik
Mekansal ve zamansal değişkenlik, veri toplama, analiz ve değişkenliğin yönetimi
4. Hafta - Teorik
Küresel konum belirleme sistemleri, konum belirlemede hata kaynakları ve hata düzeltme yöntemleri
5. Hafta - Teorik
Coğrafi Bilgi Sistemleri, mekânsal veri yönetimi ve tarımsal uygulamaları
6. Hafta - Teorik
Verim haritalama ve değişken oranlı uygulama teknolojileri
7. Hafta - Teorik
Elektromanyetik spektrum ve bitkilerin spektral davranışı
8. Hafta - Teorik
Uzaktan algılama prensipleri ve tarımsal uygulamaları
9. Hafta - Teorik
Uydu ve tarımsal drone tabanlı görüntüleme sistemleri
10. Hafta - Teorik
Proksimal algılama, taşınabilir ölçüm cihazları ve tarla içi ölçüm uygulamaları
11. Hafta - Teorik
Tarımsal uygulamalarda spektral kameralar, termal görüntüleme ve LiDAR teknolojileri
12. Hafta - Teorik
IoT, LoRaWAN, kablosuz sensör ağları ve bulut bilişim
13. Hafta - Teorik
Karar destek sistemleri ve akıllı tarım uygulama örnekleri
14. Hafta - Teorik
Akıllı tarım teknolojilerinin genel değerlendirilmesi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140114
Uygulamalı Ders140114
Ödev1505
Bireysel Çalışma5015
Ara Sınav1505
Dönem Sonu Sınavı1617
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)50
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
3
4
4
3
4
5
3
3
3
3
3
2
OÇ-2
3
4
4
4
5
4
4
4
3
3
2
2
OÇ-3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
2
2
OÇ-4
3
4
4
5
5
3
4
3
4
3
3
2
OÇ-5
3
3
4
5
5
4
3
3
3
3
2
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026