Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : TMT205 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 1 |
| Uyg. | : 1 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 2 |
Bu dersin amacı; yapay zekâ teknolojilerinin tarımsal üretimde kullanım alanlarını öğretmek, makine öğrenmesi, derin öğrenme, bilgisayarlı görü, karar destek sistemleri ve akıllı tarım uygulamalarını tanıtmak, öğrencilerin yapay zekâ tabanlı tarım teknolojilerini analiz edebilme ve uygulayabilme becerisi kazanmalarını sağlamaktır.
Yapay zekânın temel kavramları, makine öğrenmesi ve derin öğrenmeye giriş, veri madenciliği, tarımsal büyük veri (Big Data), bilgisayarlı görü uygulamaları, bitki hastalıklarının görüntü işleme ile belirlenmesi, ürün tahmin modelleri, yapay zekâ destekli sulama ve gübreleme sistemleri, tarımsal robotlar, otonom traktörler, insansız hava araçları (İHA), karar destek sistemleri, nesnelerin interneti (IoT), dijital tarım platformları, sürdürülebilir tarımda yapay zekâ uygulamaları ve güncel örnekler.
| 1. | Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenmenin temel kavramlarını açıklayarak tarımdaki kullanım alanlarını değerlendirir. |
| 2. | Tarımsal üretimden elde edilen sensör, görüntü ve çevresel verileri yapay zekâ yöntemleriyle analiz eder. |
| 3. | Bilgisayarlı görü ve makine öğrenmesi tekniklerini bitki hastalıklarının belirlenmesi, ürün tahmini ve hassas tarım uygulamalarında kullanır. |
| 4. | Yapay zekâ tabanlı karar destek sistemleri, tarımsal robotlar, otonom makineler ve akıllı tarım teknolojilerini mühendislik bakış açısıyla değerlendirir. |
| 5. | Tarımda yapay zekâ uygulamalarının teknik, ekonomik, etik ve sürdürülebilirlik boyutlarını analiz ederek yenilikçi çözüm önerileri geliştirir. |
| 1. | Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Ödev | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Ödev | 1 | 5 | 0 | 5 |
| Bireysel Çalışma | 5 | 0 | 1 | 5 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 0 | 5 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 6 | 1 | 7 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 50 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 2 |
OÇ-2 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 2 | 2 |
OÇ-3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 3 | 5 | 3 | 3 | 2 |
OÇ-4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 5 | 3 | 3 | 4 | 3 | 2 | 2 |
OÇ-5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 2 | 2 |